Gemini 3.5 “Snow Bunny” 疑似泄露：一键生成3000行代码，声称碾压GPT-5.2

近期，谷歌的Gemini系列AI模型被曝出现一次备受关注的泄露。根据最新线索，内部代号为“Snow Bunny”的模型浮出水面，其强悍能力引发行业热议。作为AIbase编辑，我们已对相关信息进行整理与解读，力求为读者提供清晰观点。以下内容基于较为可靠的渠道汇总，聚焦Gemini 3.5的潜在突破。

“Snow Bunny”检查点现身：一键搭建完整应用

传出的内部版本“Snow Bunny”被称为一次革命性检查点，能够只凭一个提示就生成并构建整套应用。这被视为AI在软件开发上的一大步，显著压缩从想法到成品的流程，或将改变开发者的工作方式。

代码生成能力亮眼：一个提示可吐出3000行可跑代码

据相关泄露信息，“Snow Bunny”可一次性输出最多3000行可运行代码，只需一个指令即可完成。这既提升了开发效率，也强调代码的可用性与稳定性，为复杂项目提供高效支持。

新组合登场：Fierce Falcon 与 Ghost Falcon

Gemini 3.5引入两款专精模型。“Fierce Falcon”主打高速与逻辑处理，适配需要快速计算的任务；“Ghost Falcon”擅长界面设计、视觉内容与音频创作，拓展了AI在多媒体场景中的能力。两者配合，让Gemini更为全面。

性能对比占优：号称碾压未发布的GPT-5.2与Claude Opus4.5

据称在基准测评中，Gemini 3.5表现抢眼，以75.40%的成绩跑赢尚未发布的GPT-5.2，并领先Claude Opus4.5。这一结果被视作谷歌在AI性能调优上的优势体现。

“Deep Think”模式开启：攻克复杂逻辑难题

新特性包含“Deep Think”切换，用于处理高难逻辑问题。该模式允许模型在作答前进行更深入的分析，提升解题准确度。

System2推理框架：先停顿思考，再给答案

Gemini 3.5采用类似“System2”的思考机制，回答前会主动停顿并推理，模拟更接近人类的认知过程，使输出更有层次与可靠性。

困难推理得分领先：80%对比竞品55%

在高难推理基准上，该模型据称取得80%的分数，明显高于竞争对手的55%，显示其在复杂任务上的强势能力。

API接口就绪：gemini-for-google-3.5变量到位

泄露的相关代码表明，Gemini 3.5的API已基本准备完成，并包含对应变量。这意味着开发者有望很快通过接口接入该模型，推动落地应用。