Gemini 3.5“Snow Bunny”泄露：一键生成3000行代码，大幅领先GPT-5.2

最近，谷歌旗下Gemini系列AI模型被曝出重大泄露。根据最新消息，内部代号“Snow Bunny”的模型浮出水面，其强大能力引发业内广泛关注。作为编辑团队，我们整理并解读相关信息，力求为读者提供清晰、专业的视角。以下内容基于可靠渠道的汇总，展示Gemini 3.5可能带来的突破。

“Snow Bunny”检查点曝光：单次提示即可搭建完整应用

泄露信息称，内部模型“Snow Bunny”是一个突破性检查点，可从一个提示直接生成并构建整套应用。这项能力让开发从构思到成品的流程更为精简，或将改变开发者的工作方式。

代码生成能力强劲：单提示可输出约3000行可运行代码

据爆料细节，该模型在一次提示下可生成多达约3000行可执行代码。它不仅提升效率，还强调代码的实用性与稳定性，为复杂项目提供高效方案。

新模型组合登场：Fierce Falcon 与 Ghost Falcon

Gemini 3.5引入两款专精模型。“Fierce Falcon”聚焦速度与逻辑推理，适合需要快速计算的场景；“Ghost Falcon”擅长UI设计、视觉元素与音频创作，拓展多媒体能力。两者配合，进一步提升Gemini的整体实力。

性能对比领先：压过未发布的GPT-5.2与Claude Opus4.5

在基准测试中，Gemini 3.5表现亮眼。其得分为75.40%，据称超过尚未发布的GPT-5.2，并优于Claude Opus4.5，凸显谷歌在模型性能优化上的优势。

深度思考模式上线：专攻复杂逻辑问题

新增“Deep Think”切换模式，专为处理高难度逻辑任务而设。该模式允许模型在答复前进行更深入的分析，提升复杂问题的正确率。

System2推理机制：先暂停思考再输出

Gemini 3.5采用“System2”推理框架，在回答之前会主动暂停并推理，模拟人类的思考方式，让输出更稳、更有深度。

推理基准得分领先：80% 对比竞品的 55%

在高难度推理测试中，该模型得分约80%，明显高于竞品约55%的成绩，显示其在复杂任务上的强竞争力。

API接口已准备：gemini-for-google-3.5 变量就绪

泄露代码进一步显示，Gemini 3.5的API已基本就绪，相关变量已配置完毕。开发者有望很快通过接口集成该模型，加速真实场景落地。