Allen AI推出 SERA：400 美元即可打造私有编程 AI 助手

知名 AI 研究机构艾伦人工智能研究院（Allen AI）最近推出了名为 SERA 的开源编程智能体系列。它旨在降低企业自建私有编程助手的门槛，让开发者以更低成本把 AI 适配到自有的代码库。

SERA 系列中的旗舰型号 SERA-32B 的表现相当亮眼。在衡量编程能力的 SWE-Bench-Test Verified 基准测试中，它成功解决了 54.2% 的问题，成绩超过了不少同档开源模型。这表明它在处理复杂的代码修复和逻辑理解方面，已经具备了很高的实用性。

更让业内关注的是它的极高性价比。根据 Allen AI 的数据，训练该模型仅需 40 个 GPU 天。对于预算有限的小型团队，大约 400 美元的微调费用，就能获得与顶级开源模型相当的效果；即使追求行业领先的性能，总训练成本也可控制在 12,000 美元左右。这直接打破了“大模型微调耗资巨大”的固有印象。

此外，SERA 采用了名为“软验证生成”（Soft-verified Generation）的简化训练方法，降低了对高质量、完美代码示例的依赖。目前，这些模型已在 Hugging Face 平台上以 Apache 2.0 协议开源，开发者只需几行代码即可启动。这也意味着私有化 AI 编程助手的普及时代正式到来。

划重点:

• 📉 训练成本很低，最低只需 400 美元即可针对私有代码库完成适配，大幅降低中小企业的技术门槛。

• 🏆 性能表现优异，旗舰型号 SERA-32B 在权威编程基准测试中超越多款主流开源模型。

• 🔓 全面开源开放，模型、代码及训练指南均已上线并采用宽松的开源协议，支持与主流开发工具无缝集成。