OpenAI 高层预判：2026 年或成 AI 全面重塑科研的“爆发之年”

OpenAI 科学团队主管 Kevin Weil 最近称，继 2025 年 AI 强力推动软件工程升级之后，2026 年有望成为科学研究的关键突破节点。Weil 强调，最新 的 GPT-5.2 已在提升科研效率方面展现出令人惊讶的表现，正从基础工具逐步蜕变为研究者的“数字化头脑风暴搭档”。

在针对博士水平科学知识的 GPQA 基准测评中，早期的 GPT-4 只有 39% 的正确率，明显低于人类专家约 70% 的门槛；而于去年底上线的 GPT-5.2 版本则拿下了 92% 的高分。这表明 AI 已经逼近人类能力的边缘。Weil 直言，未来一年里，若科研人员不深度拥抱 AI，就会错过提升思考质量与研究效率的绝佳时机。

为了让 AI 更贴近严谨的科研流程，OpenAI 正尝试为模型加入“认识上的谦逊”。与其把 AI 打造成全知的解答者，不如让它充当谦和的对话伙伴。科研人员提出设想时，AI 以“这里有几条建议，供你参考”的方式参与，借助跨学科类比与并行的逻辑推演，帮助研究者捕捉人类不易察觉的潜在关联。

虽然 OpenAI 曾因高管误传“AI 已攻克数学难题”引发质疑，但 Weil 在最新采访中给出了更务实的看法：AI 的主要任务不是取代爱因斯坦，而是吸收过去 30 年的学术成果，助力人类站在“巨人肩膀”之上，加速科学突破。

划重点：

• 🧪 OpenAI 预计 2026 年将迎来 AI 赋能科研的爆发期，不用 AI 的研究者将可能在竞争中落后。

• 📈 GPT-5.2 在高级科学知识测评中拿到 92% 的高分，表现已显著超越人类专家参考线。

• 🤝 研发重心转向“谦逊型 AI”，目标是让模型充当科学家的辅助陪练，而不是给出绝对结论的权威。