直面高退货率痛点：微盟发布“AI试衣”，推动零售电商智能升级

电商竞争愈发激烈，服饰品牌长期受困于用户决策难和高退换货率。为破解这一难题，微盟集团近日上线“AI试衣”解决方案，借助前沿技术重塑购物体验。

技术加持：从“看图买”迈向“在线试穿”

微盟的“AI试衣”不止是简单的图片展示，而是一套完整的智能服务系统：

逼真的试衣效果：依托自研模型和行业知识库，呈现高度贴近真实的虚拟试穿，帮助用户更快做出选择。

智能搭配推荐：通过精准的服装识别技术，AI为用户提供个性化穿搭建议，提升客单价与转化率。

大模型赋能：借助阿里通义千问大模型的能力，实现对C端消费者和B端品牌商的全面覆盖。

战略布局：打造数据闭环与竞争壁垒

微盟技术副总裁肖锋表示，AI在零售业，尤其是服饰领域，具有巨大的商业价值。

全场景拓展：在现有线上应用的基础上，微盟计划将“AI试衣”进一步推进至B端，并探索线下门店的互动场景。

价值重塑：通过AI形成的数据闭环，不仅增强微盟的服务能力，也展现出在AI应用加速期的估值潜力。

行业影响：零售电商的效率升级

对商家而言，“AI试衣”最直接的收益是提升转化率，同时显著降低因尺码或风格不匹配造成的退货成本。由技术驱动的体验升级，正在成为零售电商突破增长瓶颈的关键。