TaiXu-Admin V0.0.10 上线，新增 Ollama 模型适配

近日，AI 技术集成系统 TaiXu-Admin 正式上线 V0.0.10 版本。本次更新带来多项关键功能升级与系统优化，体现出该平台在大模型应用方向上的重要进展。

首先，TaiXu-Admin 现已适配 Ollama 模型，进一步增强联网模型的灵活度。用户可更轻松地调用不同模型进行智能对话与信息检索。同时，系统在 RAG（检索增强生成）和 Agent（多智能体协作）等能力上的异常处理更加完善，显著提升稳定性与响应速度。

后端采用 Python 开发，使用 Flask 搭建 RESTful API 服务，确保快速高效的功能迭代。前端基于 React 技术栈，结合 Umi 框架与 Ant Design 组件库，为用户提供美观、易上手的操作界面。这种前后端分离、模块化的架构，让系统在扩展与维护方面更具优势。

在 AI 应用层面，TaiXu-Admin 集成了 LangChain 与 LangGraph：前者用于构建模块化的大模型流水线，后者用于搭建多智能体协作流程。无论是 RAG 模式下的文档检索，还是 Agent 模式的智能问答，平台都提供 HybridRAG、ReAct 以及多智能体协作等多样化方案，显著丰富应用场景。

数据基础设施方面，系统选用高性能 Qdrant 向量数据库，支持 RAG 场景中的语义相似搜索；同时引入 Neo4j 图数据库处理复杂关系建模；并以 PostgreSQL 作为关系型数据库，保证结构化数据的稳定存储。

总体而言，TaiXu-Admin V0.0.10 的发布不仅提升了系统的智能化水平，也为开发者与企业带来了更强大的 AI 工具。随着 AI 技术不断演进，TaiXu-Admin 有望在未来持续引领行业趋势。