DeepMind掌门哈萨比斯少见称赞中国AI：与美国仅差几个月，真正缺口在颠覆式创新

在中美科技博弈加剧的当下，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯近日做客CNBC节目，给出一个出乎意料的判断：中国的大模型和美国之间的差距，已经缩到“只差几个月”，并不是外界常说的“落后一代”。这一观点直接反驳了部分西方对中国AI实力的低估。

哈萨比斯点名称赞了DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面（Moonshot）等公司，认为它们的模型表现“很亮眼”，训练规模和推理能力都接近全球最强。他还表示，中国在AI基础设施投入、工程交付和应用场景的丰富度上有明显优势，展现出非常快的追赶速度。

但他也明确了一个关键分界：尽管中国在技术实现和产品更新上做得很好，但到现在还没出现真正“颠覆式”的原创范式——也就是从0到1的科学突破，而不是从1到N的持续优化。在他看来，做科学创新远比跟随和改进更难，而目前中国的AI生态更偏向高效复现和迅速落地，较少去探索全新架构或底层理论。

值得关注的是，他把这道差距更多归因于“思维方式”，而不是单纯的技术封锁。他承认，美国对高端AI芯片的出口限制确实影响中国训练超大模型的能力，未来可能拉开距离。但他强调，真正的瓶颈在于是否鼓励高风险、长周期的基础研究。“创新需要一个能容错失败的文化，也需要跨学科、自由的思考，这比算力更难复制。”他表示。

这一观点在业内引发讨论。一方面，中国AI在电商、金融、政务等垂直场景的落地效率全球领先；另一方面，像Transformer之后的下一代架构、具身智能的底层原理、AI for Science等前沿方向，仍主要由美国主导。哈萨比斯的话既是对中国工程能力的认可，也是一记提醒：想要从“并跑”到“领跑”，要从“跑得快”转向“想得深”。

当全球AI竞争进入深水区，算力也许决定短期的速度，但思想的深度才决定长期的高度。