Meta Llama 4：从开源光环到争议不断，AI版图的动荡

近日，关于 Meta 的 Llama 4 项目在网上出现了不少争议。有媒体与爆料称，前首席科学家杨立昆（Yann LeCun）在采访中承认，团队为优化基准测试结果，对数据做过“美化”。这些说法目前缺乏权威证实，却已引发大量讨论，也让外界开始质疑 Meta 在追求 AI 技术突破时，是否在管理与技术方向上出现了偏差。

过去，Llama 系列凭借开源策略备受关注，Llama 2 和 Llama 3 都赢得了不少认可。到了所谓的 Llama 4 阶段，网络上的质疑声明显增多。围绕杨立昆的动向与是否对公司大语言模型（LLM）战略不满，外界有许多猜测；另有声音称 FAIR 前技术负责人田渊栋被裁，并表示团队成了“替罪羊”。但这些具体细节目前都需要以官方信息为准。

也有观点认为，为赶超竞争对手，扎克伯格推动将 AI 更快地融入产品，研发团队在时间压力下工作，因而被质疑采用“刷榜”来弥补成果不足。据称 Llama 4 发布后，部分开发者反馈其实际表现与官方宣传不一致，于是质疑增多。随后据传 Meta 进行了团队调整，并引入外部专家，希望尽快重整方向。

不过，Meta 的转型并不轻松。网上还传出一个新的闭源模型“Avocado”的消息，同样被质疑是否过度借鉴其他技术；这些内容目前也未得到官方确认。经历这一轮风波后，Meta 的 AI 路线备受关注，能否在激烈竞争中重新赢得市场信任，仍有待观察。