AI健康领域正进入加速期。继蚂蚁集团的“蚂蚁阿福”月活跃用户突破3000万、单日提问量破1000万后,OpenAI迅速跟进,推出全新ChatGPT Health,主打健康问答、体检报告解读与智能硬件联动等功能。对比来看,蚂蚁阿福已搭建起“咨询—问诊—就医”闭环,而ChatGPT Health仍以信息辅助为主,映射出中美在AI健康布局上的不同路线。

蚂蚁阿福:被称为全球首个AI健康全链路平台
作为国内首个面向大众的专业AI健康应用,最新版“蚂蚁阿福”带来三方面升级:
– 服务闭环:
– 日常健康咨询 → 在线问诊(30万位真实执业医生)→ 线下挂号(连接全国5000家医院);
– 覆盖医保支付、电子病历调取、检查项目预约等全流程;
– 设备生态:
与苹果、华为、OPPO、vivo、鱼跃等十大品牌的智能手表、血压计、血糖仪等设备打通,数据自动同步;
– 健康陪伴:
基于体征与行为数据,提供个性化的饮食、运动和用药提醒,打造“全天候健康管家”。
仅用一个月,月活从1500万跃升到3000万,说明大众对主动、整合式健康服务的需求非常强烈。
ChatGPT Health:侧重数据整合,但医疗资源尚未落地
OpenAI推出的ChatGPT Health在功能上已有雏形,但也存在明显不足:
– ✅ 优势:
– 深度对接Apple Health、MyFitnessPal等海外主流健康应用;
– 能解读检验/化验结果、生成就医提问清单、给出饮食规划;
– 健康对话单独加密,重视隐私与安全;
– ❌ 局限:
– 尚未接入医院挂号、在线问诊与医生资源;
– 本地化医疗合规覆盖有限(目前主要面向美国电子病历体系);
– 暂不支持中国主流健康设备(如华为、小米手环)。
目前,ChatGPT Health只面向小范围早期用户试用,全面开放仍需数月时间。
中美路线分野:生态协同 vs 模型驱动
– 蚂蚁阿福:借力支付宝生态、阿里健康、医院体系与国产设备联盟,走“服务整合+本地合规”的路径,快速落地并放大规模;
– ChatGPT Health:依托通用大模型的理解力与开放API,采取“数据聚合+通用AI”的思路,灵活性强但在医疗资源深度上相对不足。
OpenAI提到“健康已是ChatGPT的最高频使用场景(周度问答超2.3亿次)”,但医疗属于强监管、重资源、高信任的行业,单靠模型本身难以完成破局。
行业观察:AI健康进入“服务落地”的关键期
当用户不再只想知道“我可能得了啥”,而更希望“AI能帮我挂专家号、预约检查、按时提醒吃药”,谁能整合医疗服务与资源,谁就拥有核心壁垒。
蚂蚁阿福的迅速壮大,表明在中国市场,AI健康必须“扎根线下、连接服务”;而OpenAI的入场,也意味着全球科技巨头正全面押注这一赛道。
接下来半年,谁能率先贯通“AI+医生+医院+设备+支付”全链路,谁就更可能定义AI健康的新标准。而这场由3000万用户引燃的角逐,才刚刚来到高潮。


















用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?