18页“内部材料”搭建的骗局：AI 构造的举报如何戏耍数千万网友？

近日，一则自称来自“外卖平台内部员工”的 Reddit 帖子在社交平台掀起巨浪，最终被证实是借助生成式 AI 炮制的彻底骗局。该帖以“揭露算法剥削骑手”为噱头，在 Reddit 斩获8.7万点赞，在 X 平台的浏览量更是超过3680万。

精心包装的“内部内幕”

发帖者自称是 UberEats 员工，写下长文指控公司钻法律漏洞侵占司机收入。为提升可信度，他向知名科技记者凯西·牛顿（Casey Newton）递交了一张“员工证照片”与一份长达18页的“内部文档”。文中宣称公司用人工智能为司机计算“绝望程度评分（Desperation Score）”，技术描写与细节之充分，足以让资深记者一时难辨真伪。

AI 加持的核查：揭穿合成伪证

记者牛顿在核验过程中，借助谷歌 Gemini 及其集成的 SynthID 水印技术，确认所谓员工证照片系 AI 合成。尽管对方通过裁剪、压缩等方式试图抹去痕迹，SynthID 的稳健性依旧将其识破。

Pangram Labs 创始人 Max Spero 指出，LLM（大语言模型）的普及显著降低了制造“高质量真实垃圾内容”的门槛。如今甚至有团队购买 Reddit 上的“自然互动”，用 AI 批量生成病毒式贴文，以操纵品牌形象或进行恶意误导。

层出不穷的“虚假信息时代”

这并非孤例。就在本次骗局曝光的同时，Reddit 上还并行出现另一则同样火爆的 AI 送餐谣言。专家警示，现有检测工具在应对多媒介合成内容时并非万能。即使最终澄清，谣言在“病毒式传播”期间造成的影响往往已难以挽回。

在 AI 被用于作恶的当下，公众与媒体浏览社交平台时，不得不进入“侦探模式”，对任何表面上自洽的叙事反复拆解、层层核证。