工业自动化领军者西门子与AI算力巨头英伟达官宣展开深度协作,将把西门子在工业自动化、数字孪生与制造执行系统(MES)的长期积累,与英伟达在AI、加速计算与Omniverse平台的优势相结合,共同打造面向未来的“物理AI”(Physical AI)工业方案,并计划自 2026 年起在全球落地首批由AI全面驱动的智能制造基地。
“工业元宇宙+物理AI”:为智能制造重写规则
本次携手的核心目标,是搭建端到端、AI原生的工业体系,覆盖:
– AI赋能的设计与仿真:借助 NVIDIA Omniverse 与西门子 Xcelerator,让产品、产线到整厂实现实时协同建模与虚拟验证;
– 智能排产与调度:用大模型综合订单、库存与设备健康状况,动态优化生产计划;
– 自适应质检:AI视觉配合边缘算力进行实时缺陷识别,准确率可达 99.5% 以上;
– 预测维护:基于设备传感器数据提前数周给出故障预警,降低非计划停机;
– 数字孪生闭环:物理工厂与虚拟体实时镜像,同步“先在数字世界试错,再在现实中执行”。
西门子CEO博乐仁(Roland Busch)表示:“这不止是自动化的迭代,而是让工厂具备‘感知—思考—行动’全链能力的工业智能体。”
技术底座:CUDA + SIMATIC,算力与控制深度耦合
双方将把关键技术栈深度打通:
– 将英伟达 AI Enterprise 软件套件与西门子 Industrial Copilot、MindSphere IoT 平台无缝对接;
– NVIDIA Grace Hopper超级芯片协同西门子 SIMATIC 控制器,形成毫秒级控制闭环;
– 基于 NVIDIA AI Factory 架构,在边缘、产线与云端进行分层AI推理部署。
首批试点将落地数千个AI代理(Agent),分别承担设备监测、物流调度、能源优化等职责,打造“工厂即智能体”(Factory-as-an-Agent)的新范式。
2026年启动,聚焦汽车、电子、能源
按计划,首批全AI工厂将于 2026 年在德国、美国与中国同步开建,率先服务于汽车制造、半导体设备、可再生能源装备等高复杂、需高柔性的场景。西门子内部产线将先行升级,随后面向客户推广方案。
英伟达CEO黄仁勋强调:“物理AI的下一站是工业。当AI不仅能写代码、做图,还能运营一座年产百万辆汽车的工厂时,AGI的价值才会真正落地。”
AIbase观察:工业智能化进入“操作系统”竞赛
这一步意味着工业 4.0 正加速走向工业 5.0——AI 成为神经中枢的自组织生产体系。
这不是简单的技术拼接,更是一场围绕工业操作系统(Industrial OS)的席位之争:
– 西门子输出工业 Know-how 与控制标准;
– 英伟达贡献 AI 算力与智能引擎;
– 二者协力制定下一代智能制造的参考架构。
在AI重塑制造业的大潮中,谁先跑通“全AI工厂”路径,谁就更可能握有未来十年的工业话语权。这场由西门子与英伟达引燃的变革,正从构想走向一线车间。

















用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?