18页材料精心铺设的骗局：AI“举报者”如何戏耍数千万网民？

近日，一篇自称来自“外卖平台内部举报人”的 Reddit 长帖在社交平台掀起风暴，但最终被证实为用生成式 AI 拼凑的彻头彻尾的假料。帖子以“揭露算法压榨骑手”为噱头，在 Reddit 收获了8.7万点赞，在 X 平台的浏览量更是突破了3680万。

精心包装的“内部爆料”

发帖者自称是 UberEats 员工，发布长文指控公司钻法律空子克扣骑手收入。为提高可信度，他向知名科技记者凯西·牛顿（Casey Newton）递交了一张“工牌照片”和一份长达18页的“内部材料”。材料中详述公司如何用人工智能评估骑手的“绝望程度评分（Desperation Score）”，细节之多、术语之密，让资深记者都一度难以分辨真伪。

AI 参与核查：拆穿合成伪证

牛顿在求证时借助谷歌 Gemini 及其集成的 SynthID 水印技术，确认所谓工牌照片是由 AI 合成。尽管发帖者试图通过裁剪、压缩等方式掩盖痕迹，但 SynthID 的稳健识别仍锁定了伪造。

Pangram Labs 创始人 Max Spero 指出，LLM（大语言模型）的普及显著降低了制造“看起来很真”的垃圾内容成本。如今甚至有机构购买 Reddit 的“自然互动”，用 AI 生成的爆款贴文进行品牌操纵或恶意误导。

无孔不入的“信息造假时代”

这并非孤例。就在这起骗局被拆穿的同时，Reddit 上还出现了另一则同样火爆的 AI 送餐骗局。专家提醒，现有检测工具面对多媒体合成内容仍谈不上万能。即便虚假信息最终被辟谣，其在“病毒式传播”期间造成的影响往往已难以逆转。

在 AI 助力作恶的现实下，公众与媒体浏览社交平台时，正被迫进入“侦探模式”，哪怕是逻辑自洽的内容，也需要反复验证与抽丝剥茧地求证。