波士顿动力携手谷歌DeepMind！Gemini Robotics大模型将赋能新一代Atlas人形机器人

在全球科技目光聚焦CES2026之际，机器人与人工智能迎来一次具有标志性的合作。当地时间1月5日，波士顿动力（Boston Dynamics）宣布建立全新AI合作关系，将谷歌DeepMind全新发布的Gemini Robotics基础模型深度融合到其新一代Atlas人形机器人中。双方的联合研究将在未来数月正式启动，这意味着全球一流机器人“身体”和领先AI“大脑”的整合进入落地阶段。

 Gemini Robotics + Atlas：全球硬核“身体”配硬核大脑

此次合作的核心，是把专为物理世界交互优化的多模态具身智能模型Gemini Robotics，部署到波士顿动力全新电动Atlas机器人上。Atlas已经能完成跑酷、后空翻、复杂物体操作等高难度动作，但在任务规划上仍主要依赖预设程序与人工遥控。

通过集成Gemini Robotics，Atlas将具备:

– 自然语言理解能力:可听懂如“把蓝色箱子放到货架第3层”这类开放式指令;

– 视觉-动作联合推理:融合摄像头与力觉信号，自主制定抓取与操作策略;

– 任务分解与泛化能力:把复杂目标拆成可执行的小步骤，并能适应新环境变化;

– 持续学习机制:在与环境互动的过程中不断改进行为与策略。

这将推动Atlas从“高难度动作展示者”升级为“可自主完成任务的执行者”，进一步迈向通用人形机器人（AGV）。

 为什么是现在？具身智能正迎来“模型+本体”协同爆发

DeepMind CEO Demis Hassabis近期多次表示:“通用智能离不开身体。” 波士顿动力CEO Robert Playter也直言:“我们有最优的身体，但还需要更强的大脑。”此次合作，正是两大技术高地的双向奔赴。

值得关注的是，Gemini Robotics已在Google内部用于操控工业机械臂，而Atlas则是全球人形机器人运动控制的天花板。两者结合，有望突破具身智能在复杂地形通行、精细操作、人机协作等关键场景的瓶颈。

 AIbase观察：人形机器人赛道迈入“生态融合”的新阶段

当特斯拉Optimus、1X Neo、Figure02加速走向产品化，波士顿动力此时选择与DeepMind深度合作，体现其技术优先、暂不急于商业变现的策略。而一旦Gemini+Atlas验证顺利，其技术外溢将非常可观——无论是算法开源，还是平台授权，都可能重塑行业技术标准。

这项在CES舞台上公布的合作，不仅是两家公司的里程碑，也向外界传递信号：具身智能的“iPhone时刻”或许尚需时日，但“iPhone原型机”已经在路上。人与通用机器人的共处时代，正在加速到来。