Nvidia 发布 Rubin 新架构，AI 算力与能效全面升级

在今日的消费电子展（CES）上，Nvidia 首席执行官黄仁勋正式发布了公司全新的 Rubin 计算架构，他称其为当前人工智能硬件的前沿之作。Rubin 架构现已进入量产，预计下半年将加速推进。

黄仁勋表示:“Vera Rubin 的目标是破解一个根本难题：AI 需要的算力正持续飙升。” 他补充说:“今天我可以向大家确认，Vera Rubin 已经全面投产。”

Rubin 架构最早在2024年对外发布，是 Nvidia 持续推进硬件迭代的全新成果，这一努力也助推 Nvidia 成为全球最具价值的公司。Rubin 将接替此前的 Blackwell 架构，而 Blackwell 之前则替代了 Hopper 与 Lovelace。

Rubin 芯片已被多家主要云服务商采纳，Nvidia 与 Anthropic、OpenAI 以及亚马逊网络服务（AWS）等展开重要合作。Rubin 系统还将用于 HPE 的 Blue Lion 超算以及劳伦斯・伯克利国家实验室即将上线的 Doudna 超算。

Rubin 架构以天文学家 Vera Florence Cooper Rubin 命名，由六颗独立芯片协同运作，Rubin GPU 是其中核心。该架构针对存储与互连的瓶颈进行了优化，新增 Bluefield 和 NVLink 系统。此外，还包含一款全新的 Vera CPU，专为自主推理场景打造。

Nvidia 的 AI 基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 在电话会议中阐述了新存储层的优势。他指出，现代 AI 系统的缓存相关内存需求不断增长。随着自主 AI、长时任务等新工作流出现，对键值缓存（KV cache）的要求更高。他表示:“我们引入了一个可与计算设备外部连接的新存储层，以更高效的方式扩展存储池。”

根据 Nvidia 的测试，Rubin 架构在模型训练上的速度比上一代 Blackwell 快约三倍半，在推理任务上提升约五倍，峰值算力可达每秒50拍浮点运算（petaflops）。新平台的单位功耗推理能力也提升至八倍。

Rubin 的推出恰逢 AI 基础设施竞争加剧之际，各大 AI 实验室与云服务提供商正加紧采购 Nvidia 芯片及相关算力。黄仁勋在2025年10月的财报电话会议上曾预测，未来五年将有3000亿到4000亿美元投向 AI 基建。

划重点:

🌟 Rubin 架构是 Nvidia 全新推出的 AI 计算平台，旨在全面提升算力与效率。

💻 Rubin 芯片已被多家云服务商采用，并将用于多个超算项目。

⚡ 相较前代，Rubin 在速度与能效上显著提升，为 AI 基础设施竞争注入新动能。