微软拿下AI数据平台Osmos：加码Fabric与Azure数据能力，直逼Snowflake、Databricks核心阵地

当AI竞赛的焦点从“模型”转向“数据”之际，微软宣布正式收购AI数据工程平台Osmos，旨在显著增强Microsoft Fabric与Azure Data Factory的数据处理与治理能力。此举意味着科技巨头正加速整合AI中间层工具，打通从原始数据到智能应用的端到端链路，并对Snowflake、Databricks等独立数据云厂商形成正面压力。

 Osmos：用AI解决“脏数据”难题

Osmos专注于AI驱动的数据工程，核心能力在于自动拆解、映射、清洗与转换多源异构数据。企业常因数据格式杂乱、字段缺失、语义不一致等问题，导致AI训练与分析效果打折。Osmos通过生成式AI与智能模式识别，可自动完成:

– 跨系统数据摄入（如ERP、CRM、日志文件）;

– 智能字段匹配与语义对齐;

– 异常检测与缺失值填补;

– 自动生成数据管道与转换规则。

这套能力能将数据准备周期从数周缩短到数小时，确保用于训练与分析的数据更干净、更可信。

 深度融合：夯实微软智能数据底座

收购完成后，Osmos团队将并入微软数据平台部门，其自动化数据转换引擎将深度融入:

– Microsoft Fabric：作为“OneLake”架构中的智能数据治理模块;

– Azure Data Factory：增强无代码/低代码ETL流程的AI自动化能力;

– Power Platform：让业务用户可用自然语言快速搭建数据流。

微软表示，此举旨在回应企业对高质量、高效率、高可信数据管道的迫切需求，尤其是在金融、制造、医疗等强监管行业。

 战略盘算：打造“AI-ready数据”的护城河

– 夯实Azure在AI基础设施层的地位：高质量数据是大模型落地的前提;

– 挤压独立数据平台空间：Snowflake、Databricks虽在分析层强势，但在“AI原生数据工程”的自动化上仍显不足;

– 放大“微软全家桶”协同效应：从Office 365到Dynamics，再到Fabric，数据价值在微软生态内顺畅流转。

 观察：AI战争进入“数据基建”阶段

当大模型性能差距逐渐缩小，谁掌握高质量、可复用、可治理的数据资产，谁就拥有AI落地的主动权。微软收购Osmos，正是对这一趋势的精准布局。

接下来，AI竞争不只比算法，更比数据管道效率、数据质量标准和数据治理能力。微软正试图以“AI+云+生产力工具”的铁三角，筑起难以逾越的护城河。对Snowflake等玩家而言，真正的挑战才刚刚开始。