腾讯重磅出手！10亿参数文生3D动作模型开源，NPC瞬间“活过来”！

2025年12月30日，腾讯混元团队正式开源HY-Motion1.0（Hunyuan-Motion-1.0），一款参数规模达十亿级的文本生成3D动作大模型。模型采用Diffusion Transformer（DiT）架构并结合流匹配技术，只需一句自然语言描述，就能产出高保真、连贯多样的3D角色骨骼动画，且可直接接入Blender、Unity、UE等主流3D工具，大幅降低动画制作门槛。

核心技术亮点  

HY-Motion1.0采用分阶段训练方案：先在超3000小时的多样化动作数据上进行预训练，建立通用运动理解；再用400小时的高质量精选数据微调，强化细节与顺滑度；最后通过人类反馈强化学习（RLHF），配合奖励模型，对物理合理性与语义对齐进一步打磨。

模型覆盖6大类、200+动作类型，范围涵盖基础移动、体育运动、健身户外、社交休闲、日常行为以及游戏角色动作（如持剑格挡、僵尸步态）。输出支持SMPL-H骨骼格式，可生成原子动作、组合序列与并行动作。

实测表现亮眼  

社区测试显示，在日常场景中还原度很高：例如“跑步”“坐到椅子上”“双腿往上跳两次”等指令，动作自然连贯；复杂动作如《黑客帝国》的“子弹时间”下腰，也能产生流畅、稳定的姿态。

评估方面，指令理解与执行（SSAE指标）达78.6%，动作质量均分为3.43分（满分5分），全面领先MoMask、DART等开源基线，尤其在复杂指令与多类别覆盖上优势明显。

极限项目上仍有提升空间：对职业级动作（如跳台滑雪、跳水、BMX小轮车）还原度稍弱，个别关节过渡略显不自然，但整体物理合理性已明显优于前代方法。

游戏动画应用前景广阔  

这一端到端模型非常适合游戏开发：能快速批量生成NPC的日常与互动动作，大幅加速前期验证与版本迭代；主角动作虽仍需后期精修，但已可无缝导入各大引擎，助力MMO与动作游戏制作。同样适用于影视分镜、广告走位、VR内容创作。

同时开源的轻量版HY-Motion-1.0-Lite（0.46B参数）部署更轻便、上手更友好。

项目地址：https://hunyuan.tencent.com/motion?tabIndex=0