内容创作的 Claude Code：深度评测 Loomi，如何用 IDE 思维终结“套壳 Agent”时代？

把 Notion、Kuse、Flowith、Flomo、Ima、飞书、Get 笔记、NotebookLM、Youmind 等上百款 AI 创作工具都试过之后，我们有一个明确结论：Loomi 是第一个让我们感觉不再“拼运气出稿”，而是在做真正“内容工程”的产品。

它内置联网搜索、深度研究、文件读取与整理等专业工具，会根据你的创作目标，自主判断是否需要获取最新信息、解析链接内容或整理散落素材。实际使用中，Loomi 会灵活调用这些工具，把搜集—处理—输出打通，实现创作全流程的效率提升与闭环体验。

这一切的核心是 Loomi 的底层能力：对任务逻辑的理解与编排。它具备自主编排工具链（Tool Chaining）的能力，不再是被动聊天的对话框，而是能识别需求、拆解问题，并通过合适工具完成端到端交付的智能体。

过去用 AI 写文案像在开盲盒，质量全看运气。Loomi 则把IDE 思维带进内容创作——它不是一个简单对话框，而是把 Research、Create、Grow 集成为一体的完整工作台。

Loomi 让写作像写代码一样可控：告别反复打磨 Prompt 的崩溃，用工程化方法稳定产出高质量内容。如果你已经对 AI 的胡言乱语感到疲惫，这款“内容界的 Claude Code”值得立刻上手。

深度测评 Loomi 核心功能：

01 智能整合：热点自动汇总，快速构建上下文

丢一个 Query，全网信息源自动聚合进左侧资料区。

输入关键词后，Loomi 会高频调用搜索工具，抓取全网热点与专业观点，并自动整理为结构化资料，常驻在左侧工作空间。写作过程中，Loomi 能随时引用这些资料，不用再频繁跳出窗口搜素材。

02 深度研究：先定方向，再开始写

不再盲目生成，让 AI 把力气用在正确方向。

Loomi 的关键差异是“先研究、后创作”的流程。它不会一上来就写，而是先进行深度联网检索、自动整理资料；用户浏览研究结果并确认方向后，再进入创作阶段。如果 AI 理解有偏差，你也能随时在左侧上传个人文件补充背景。我们测试选题“AI 对于内容创作者的影响”时，Loomi 的第一步表现就很舒服：它没有直接编，而是先在左侧文档区自动整理了成套研究资料，支撑后续深度创作。

03 精准编辑：局部重塑不扰全篇，多文档一键同步

像改代码一样改文章，改一处不牵一身。

5000 字长文某段不满意？直接选中该段，给出修改指令（如“补充 2025 年最新数据”），Loomi 只会精准重写这一处，并保持上下文逻辑闭环不乱。到了 MCN 这类多产出团队手里，它还能进化为“批量同步神器”：品牌方改需求时，一键批量更新全稿。既能精修单段，也能快速同步整批。

04 版本溯源：历史清晰可视，新建对话更轻

版本演进有迹可循，对话太长就新建清空。

所有修改历史与对话记录都支持版本可视化回溯。为避免长对话让 AI 越聊越“钝”，只需新建对话即可清空上下文压力，而之前的研究资料与草稿仍保留在工作空间。

05 AI 影响力代理：不止会写作

除了核心的 Agent 写作能力，Loomi 的野心更大——它要承包整条内容链路，把零散的创意碎片整合为完整的全媒体作品。从多模态图片、视频生成，到内置的Skill 技能市场，它正在把分散的工具链汇聚为一个强力集合。从文字到视觉，从单篇到系列，Loomi 能做的会越来越多。

当 AI 写作进入工程化阶段，优质内容不再靠运气，而是靠方法论与组件化的复用。

Loomi 的出现，标志着内容 IDE 时代的到来：在这里，创意不再是随机消耗品，而是可以被拆解、沉淀，并组件化复用的数字资产。

正如 Claude Code 改变了编程，Loomi 正在重塑创作——把优质内容的产出从一场不确定的概率博弈，升级为一套精准可控的工业级交付标准。

如果你也想摆脱“盲盒式写作”的焦虑，拥抱内容创作的 Claude Code，用 IDE 思维重构你的创作流程，不妨现在就去体验这套面向未来的创作系统：Loomi.live