腾讯混元发布翻译模型1.5开源版：端侧体验大幅升级，效果接近超大闭源模型

腾讯混元今日宣布正式开源其翻译模型1.5版本。本次更新推出两款不同体量的模型：Tencent-HY-MT1.5-1.8B 与 Tencent-HY-MT1.5-7B，致力于以极致效率与领先的翻译品质，重塑端云协同的翻译体验。

核心看点：端侧部署与强劲性能

此次发布的 1.8B 模型表现格外抢眼。面向手机等消费级设备进行轻量化设计，量化后仅需1GB 内存即可实现离线顺畅运行。

• 极致速度：处理 50 个 tokens 的平均耗时仅0.18 秒，显著快于主流商用翻译 API 的 0.4 秒。

• 跨级表现：在 FLORES-200 等权威测试集上，整体效果达到 Gemini-3.0-Pro 等超大闭源模型的 90 分位水平，并全面优于中等体量的开源模型。

全面覆盖：从主流语种到方言民汉

混元翻译模型 1.5 支持中文、英文、日文、法文等33 个全球语种互译，并重点增强捷克语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种能力。同时，模型还覆盖5 种国内民汉语言与方言，进一步拓展 AI 翻译的应用边界。

功能进化：更贴近实用的翻译体验

面向真实使用场景，1.5 版本在三个方面进行了重要升级：

1. 自定义术语库：支持针对医疗、法律、金融等专业领域上传术语表，确保专业词汇译法统一。

2. 上下文理解：具备更强的长文本与对话理解能力，可基于前文语境优化后续结果，减少语义断裂。

3. 格式保持能力：通过更精准的指令遵循，翻译后可完整保留原文格式（如网页、代码、Markdown）。

技术突破：用大模型引导小模型

HY-MT1.5-1.8B 能够“小模型跑出大效果”，关键在于腾讯采用的 On-Policy Distillation（大尺寸模型蒸馏）策略。由 7B 规格的“老师”模型实时引导“学生”模型，让其从预测偏差中持续学习，而非只记答案，显著提升小模型的逻辑与翻译能力。

开发者生态：多平台全面支持

目前，腾讯混元翻译模型 1.5 已在腾讯混元官网上线，并在Github与HuggingFace开源社区开放下载。模型已适配 Arm、高通、Intel 及沐曦等主流算力平台。

从腾讯会议到企业微信，混元翻译技术已在内部多种高并发场景落地。随着 1.5 版本开源，腾讯正进一步推动高质量 AI 翻译普惠化，为全球开发者提供更高性价比的翻译解决方案。