中国开源大模型登上全球榜首！千问下载量反超美国，OpenAI被指“越封闭越慢”，《连线》：AI价值看生态不看智商

全球AI版图正悄然变化。依据Hugging Face最新统计，2025年7月，中国开源大模型的全球下载量首次超过美国，阿里通义千问（Qwen）稳居第一；与此同时，第三方API平台OpenRouter的调用数据也显示，千问已成为全球第二大最受欢迎的开源模型，仅次于Meta的Llama系列，压过Google、Anthropic等巨头。

 “生态广度”成新衡量维度，GPT-5遇冷引发反思

这一走向引起西方科技媒体关注。《连线》（Wired）指出：“评价AI模型的价值，不该只看它有多‘聪明’，更要看它落地了多少真实应用。”报道称，OpenAI在2025年8月发布的GPT-5未能点燃开发者热情，其封闭策略限制了生态扩张；相较之下，千问等中国开源模型因开放、可商用、易部署，正成为全球开发者搭建应用的“基座”。

 开放与封闭的对照：中美AI路线差异显现

Lauder创始人、Apache Spark核心贡献者Andy Konwinski在采访中表示：“中国的AI公司展现了可贵的开放态度——不仅开源模型，还持续发布技术论文，详细分享训练方法与工程优化。”他特别提到，Qwen团队一篇关于“在训练过程中动态增强模型能力”的论文，因突破性与可复现性，被评为2025年NeurIPS大会最佳论文之一。

相对而言，美国大厂愈发走向封闭：OpenAI不再公开模型架构细节，Google收紧Gemini的API能力，Anthropic对Claude所用训练数据保持缄默。“他们似乎更担心知识产权外泄，而不是推动技术前进，”Konwinski直言。

 千问的跃升：从技术开源到生态协同

通义千问的全球影响力来自其全栈开放策略：

– 全系模型开放：涵盖Qwen-Max、Qwen-Audio、Qwen2.5-VL等，覆盖语言、多模态、代码等场景；

– 商用许可友好：企业可免费用于商业产品；

– 工具链齐备：提供vLLM、TensorRT-LLM等推理优化方案，降低部署难度；

– 社区热度高：GitHub星标超8万，Hugging Face月均下载量过千万。

开发者正基于千问打造本地化客服、工业知识库、教育Agent、AI编程助手等应用；特别是在算力紧张的地区，千问高效的推理表现成为“高性价比”首选。

 行业观察：开放者得天下，开源即话语权

当美国大厂沉迷于“模型军备竞赛”，中国团队通过开放协作赢得开发者心智。千问的崛起不仅是技术层面的胜利，更是生态策略的成功——AI的未来，不属于最聪明的模型，而属于被广泛使用的模型。

在全球AI治理规则尚未确定的窗口期，中国开源力量以透明、共享、可信的姿态，争夺下一代智能基础设施的定义权。这股由代码自由流动推动的浪潮，或将改写全球科技权力的格局。