Trae月活跃突破160万！字节AI编程工具2025年报告数据出炉，国内Coding生态加速升级

近日，字节跳动的AI原生编程工具Trae发布《2025年度产品报告》，系统披露过去一年里的增长数据与用户洞察。作为国内领先的AI Coding平台，Trae迭代速度很快，正逐步成为全球开发者离不开的“智能助手”。报告指向一个明确趋势：AI正在改变编程方式，从简单的补全一步步走向覆盖全流程的自主开发。

用户规模爆发:月活160万，总注册超600万

报告显示，Trae注册用户总数已超600万，覆盖近200个国家与地区，月活用户达到160万以上。在专业编程工具里属于头部，国内市场表现尤为突出。整体活跃度极高：用户平均每周活跃约5天，几乎等同“工作日全勤”；国际版的付费用户更是接近“整周全勤”。全年累计产生约6000万次会话、5亿次查询，为全球开发者生成近1000亿行代码；过去半年日均Token消耗提升了近700%。

性能优化显著:延迟与内存问题大幅缓解

2025年间，Trae从Agent1.0快速迭代到SOLO正式版，使用体验有明显进步。报告给出的数据：代码补全延迟下降60%，内存占用减少43%，早期常见的卡顿与占用问题得到有效缓解。SOLO模式在国际版的渗透率达到44%；中国版上线后，每10位开发者中约有3位在用，说明AI能力正从单点辅助迈向处理更复杂的任务。

使用场景洞察:Bug修复与代码生成成主流

在IDE模式下，用户最常进行的任务是修Bug（约40%）和生成代码（约30%）。这两类场景是当前模型表现最优、开发者信任度最高的领域。相较之下，仓库管理、环境管理、代码优化等功能的使用更为克制，也反映出大家对AI处理复杂工程事务仍保持谨慎。

从语言使用看，Vue位居第一，随后是Python、JavaScript、HTML、Java、TypeScript等，前端网页方向仍是AI Coding的主战场。

模式偏好鲜明:Builder主导，混用成常态

Trae提供多种AI协作模式，用户最偏爱Builder模式（占比80%），其次是SOLO Coder（占比40%）。超过80%的开发者会同时使用多个智能体，说明大家已能根据不同任务选择合适模式。平台还支持超1.1万个MCP（模型连接协议），可与外部工具深度打通，进一步拓展自动化应用场景。

解读与观察:这份年度数据不仅是一份产品成绩单，也像是AI编程生态的风向标。可以看到，开发者正在从“自己写”转向“指挥AI来写”，前端与相对简单的任务率先受益，而全栈、复杂项目会是下一阶段的突破点。随着国产模型的编程能力继续增强，叠加Trae的高效基础设施，2026年编程领域有望出现更大跨越：准入门槛进一步降低、效率明显提升，同时对系统设计与验证能力的要求会更高。整体趋势将加速AI惠及开发者，推动软件工程向更高抽象层演进。