新研究指出：ChatGPT、Claude 等模型把人类的理性“看高了”

人们一直担心 AI 会超越人类智慧，但新近的研究给出了一个耐人寻味的结论：像ChatGPT和Claude这样的领先AI 模型，其实在“过度神化”人类的理性。它们常常默认人类在做选择时会展现出高度的逻辑与策略，但真实情况并不总是如此。

研究团队用经典的博弈论测试“凯恩斯选美”（猜数字游戏）来检验 AI。这个实验要求参与者预判他人的选择才能取胜，理论上需要层层逻辑递进；可在人类实际参与中，往往难以达到理想化的推理深度。更有意思的是，AI 在与人类对局时会根据对手背景（比如大学生或专家）微调策略，但仍普遍倾向于认为人类会采取最理性的动作。这种“把对手想得太聪明”的偏差，让 AI 在预测真实人类决策时频频走偏。

这项研究提醒我们：尽管 AI 能很好地模拟人格特征，但在涉及真实人类行为的经济预测、策略建模等复杂应用中，如何让 AI更好地理解并校准人类的非理性，将成为后续技术发展的关键课题。

划重点:

• 🧠 认知存在偏差: ChatGPT等模型常把人类当作完全理性的决策者，忽视了行为中的不理性因素。

• 🎯 预测结果失准: 因为“想得过多”，AI 在博弈实验中常因高估对手的推理层级而错过更贴近现实的判断。

• ⚠️ 潜在应用风险: 专家提醒，这种认知偏差可能影响 AI 在经济建模等需要精准刻画人类行为的场景中的表现。