自生成式AI被视作“新纪元”至今三年,资本热度与企业落地效果之间的差距愈发明显。麦肯锡在12月公布的最新AI应用调查给出冷静结论:虽然AI话题沸腾,但真正从中赚到“大钱”的企业凤毛麟角。
普及不等于赚钱:88%的“表面繁荣”
数据显示,88%的企业已在至少一个业务环节常态化使用AI,这一比例较去年的78%继续上升。但应用深度明显不足——近三分之二的受访者坦言,公司尚未开启AI的规模化部署,更多还停留在探索或试点阶段。
更关键的是,仅有39%的受访者认为AI对企业的息税折旧摊销前利润(EBIT)带来实质拉动,且多数贡献不足5%。换言之,超过六成企业当下仍处于“声势大、回报小”的状态。
麦肯锡提醒投资者:别被财报电话会上的“AI叙事”迷惑。当前AI应用呈现“覆盖广但浅尝辄止”的特点,资本投入在推进,但投资回报率明显滞后。

6%的赢家做对了什么?
调研将约6%的企业界定为“AI高绩效企业”(因AI带动EBIT提升超过5%)。这些企业与其余94%在关键做法上拉开差距:
- 不只盯降本:80%的普通企业主要追求效率提升,而高绩效者同时押注增长与创新
- 重塑流程:从底层重构工作流的概率是其他企业的近3倍
- 加大投入:三分之一将20%以上的数字化预算投向AI,约为其他企业的近5倍
- 高层深度介入:建立清晰的人机协同与人工校验机制
智能体热度降温,中国落地更快
市场追捧的“智能体”仍在早期试验阶段。62%的受访者处于试用期,仅有23%在至少一个职能实现规模化应用。值得一提的是,中国大陆有45%的企业已实现AI规模化或全面部署,高于全球38%的均值;同时,83%的企业常态化使用生成式AI,显示出更强的执行力。
就业与风险:裁员预期走高
32%的受访者预计未来一年员工规模将下降超过3%,仅13%预计会增长。51%的AI应用企业至少经历过一次负面事件,其中最常见的是“结果不准确”(30%),即所谓AI幻觉问题。
麦肯锡建议,投资者应警惕仍停留在“试点”阶段的公司,优先关注敢于重构业务流程并持续重投的“真玩家”。2025年的AI叙事该从“谁在用”转向“谁在赚”。

















用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?