耐力型 AI 上线：Jan 团队发布 Jan-v2-VL，深度强化多步任务执行稳定性

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开源 AI 项目 Jan 团队最近正式推出了全新的多模态大模型 Jan-v2-VL-Max。这款拥有 30B 参数的模型并非一味追求全能，而是精准聚焦在“长周期任务执行”这一核心痛点，旨在解决 AI 在复杂自动化流程中容易出现“断片”的问题。

该模型的技术基础来自 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking。为提升多步操作时的稳定性，Jan 团队引入了基于 LoRA 的 RLVR 技术。它可有效减少多步骤执行中的误差累积，从而显著抑制 AI 在长任务处理中常见的“幻觉”现象。

在实际表现方面，Jan-v2-VL-Max 在专门衡量执行稳定性的“幻象递减回报”基准测试中，甚至超过了 Gemini2.5Pro 和 DeepSeek R1 等知名模型。这意味着它在处理诸如 Agent 自动化、UI 界面控制以及其他需要高度逻辑连贯性的任务时，具备更出色的可靠性。

目前，开发者与 AI 爱好者可以通过网页端直接体验，或借助 vLLM 在本地进行私有化部署。作为一款主打离线运行、重视隐私的Jan生态成员，这一新模型的加入，无疑为追求本地化 AI 自动化的用户提供了更强力的工具选择。

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