月之暗面开源 Kimi K2 Thinking：训练成本约460万美元，HLE成绩登顶

国产大模型再出“重磅”。月之暗面（Moonshot AI）于本周四正式开源其迄今最强的思考型大模型——Kimi K2 Thinking：不仅在权威基准“人类终极考试”(HLE)中拿下44.9%的成绩，超越GPT-5、Grok-4、Claude 4.5等国际闭源巨头，还以约460万美元（约合3277万元人民币）的训练费用，掀起一场高性价比的AI风潮。

更令人关注的是其极致的成本控制。据CNBC援引知情人士信息，Kimi K2 Thinking的训练投入不仅低于DeepSeek V3的560万美元，也与OpenAI动辄数十亿美元的研发支出形成鲜明对比。在行业普遍陷入“算力军备竞赛”的背景下，月之暗面用实际结果证明：更强的智能，并不一定需要更高的花费。

不仅强在性能，更胜在开放

与多数闭源方案不同，月之暗面选择全面开源：不仅公布模型权重，还同步释出完整训练脚本、数据配比方案与评测工具链，并明确允许商用。开发者可以零门槛复现、微调，甚至部署企业级应用，显著降低AI落地难度。在当前开源生态亟需高质量中文思考模型的阶段，Kimi K2 Thinking无疑补上了关键一环。

所谓“思考模型”，强调的不只是自然语言生成，更在于复杂推理、多步规划与知识整合的能力。人类终极考试（HLE）正是检验模型是否具备类人综合智能的严苛测评，覆盖逻辑、常识、数学、伦理等多维挑战。Kimi K2在该项目中登顶，意味着国产模型正从“答得快”迈向“想得深”的新阶段。

有观点认为，月之暗面的做法不仅是技术进展，也在重塑大模型的发展路径：开源、低成本、高效率与可商用的组合，或将促使AI从“巨头游戏”回归“开发者生态”。当460万美元就能训练出被认为超越GPT-5的模型，AI的未来，很可能由更聪明、更务实的中国团队加速书写。