Pinterest押注开源AI：成本降至十分之一，视觉推荐迎来性价比新纪元

在AI成本高企、调用大模型动辄烧钱的背景下，Pinterest正走出一条“更省钱的智能路线”。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会上透露，Pinterest大规模采用经过微调的开源大模型，在视觉AI任务上达到了与闭源顶级模型相近的效果，但费用却便宜一个数量级。这套做法不仅缓解了广告收入增长放慢带来的压力，也可能为电商与内容推荐行业提供一条更划算的优化范式。

作为用户购物旅程的“灵感入口”，Pinterest长期依靠AI做个性化推荐、图文混合搜索、广告投放和新品发现。今年上线的Pinterest Assistant更是其向“AI购物助手”转型的核心产品——用户可以直接与AI对话，基于个人收藏板、浏览偏好和相似人群数据，获得穿搭、家居或礼品的实用建议。

不过，面对投资者关于“AI代理购物”（Agentic Commerce）能否跑通的问询，Ready态度谨慎。他表示，平台虽已通过与亚马逊合作支持“一键购买”，但是否让AI替用户自动下单，还要看用户是否真的愿意。“我们更重视帮助用户做决定，而不是替他们做决定，”他强调。

开源模型成降本利器，闭源API逐步边缘化

Ready特别提到，Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案，结果相当亮眼：“在我们的视觉AI场景里，微调后的开源模型表现很出色。结合目前每个token的市场价格，成本只相当于闭源方案的几十分之一，但效果并不差。”因此，公司已在多个核心场景全面改用开源模型部署，明显优化了长期成本结构。

这一选择来得很及时。受特朗普政府新一轮关税政策影响，Pinterest预计Q4营收略低于市场预期（13.1–13.4亿美元 vs 13.4亿预期），股价当日下挫超21%。在这样的压力下，AI投入的ROI显得尤为重要。开源模型的低成本与高可控性，刚好成为“在不影响体验的前提下稳住利润”的技术抓手。

此外，平台正在推进“AI+人工”协作的个性化看板：先由算法初筛内容，再由领域专家精修，兼顾规模与审美品质。Ready表示，这种混合方式既能提升用户留存，也为品牌广告主提供更高价值的展示场景。

AIbase认为，Pinterest的策略释放出一个明确信号：当行业还在为闭源API的高账单发愁时，“开源模型+场景微调+端侧优化”的组合，正成为务实企业的首选路径。随着AI从“炫技”走向“变现”，能否控成本、抓住垂直场景，或许比模型规模更能决定一家公司的生存与增长。