大模型重塑金融服务版图，度小满CEO解读AI赋能普惠金融之道

在将于11月3日启幕的2025年香港金融科技周上，金融科技与人工智能的深度融合再次成为全球焦点。本届大会汇聚了香港特区行政长官李家超、诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等重量级嘉宾。其间，度小满 CEO 朱光带来重磅演讲，系统解读了大模型（Large Language Model，LLM）在金融服务领域的创新落地与颠覆性作用。

大模型引领“以客户为中心”变革：从月度调研迈向秒级反馈

朱光表示，过去一年，大模型在通用知识与推理能力方面实现飞跃，正以前所未有的速度推动金融业变革。他强调，大模型让企业每一位员工都能更贴近用户，真正把“客户至上”落到实处。

实时洞察客户需求： 以往企业依赖费时的阶段性调研来把握用户声音。如今，借助大模型强劲的数据处理与理解能力，度小满每天可分析约6到7万次客户交互，迅速提炼反馈与诉求，大幅加快产品优化和创新节奏。

核心决策提速：信审用时压缩至30秒

在信贷审批这一金融核心决策场景中，大模型的表现已在多方面优于传统机器学习模型。

信审工作效率提升： 朱光透露，度小满已将大模型引入信审流程。通过学习并复刻最优秀信审员的判断逻辑，AI助手协同团队把单笔信审耗时从过去的10分钟缩短到30秒。

风险控制得到保障： 在效率跃升的同时，风控指标亦实现50%以上的下降。效率与风控的同步优化，不仅显著节省人力成本，也明显提升了客户响应速度。

推进普惠金融：高品质服务不再只属于高净值人群

朱光强调，大模型的广泛应用正把普惠金融从理念变成日常可得的体验。

金融服务普及化： 以往，高质量金融服务多面向高净值客户。如今，借助智能顾问，普通用户同样可以便捷获得量身定制的理财方案与匹配的金融产品。

人人享有优质服务： 无论是初入职场的年轻人，还是街头小店的经营者，都能更轻松、更高效地获取契合自身需求的金融服务。

AI助手与Web3的未来展望

与会嘉宾、香港大学副校长林晨对金融科技的走向作出研判。他指出，步入即将到来的Web3时代，每个人都可能拥有多个专属的金融助手，高效协助完成理财、信贷与投资决策。

林晨预计，这些AI助手之间的交互将更加频繁，并通过智能合约实现金融服务的自动执行，显著提升效率与透明度。同时，他也谈到AI在教育领域的潜能，认为它可为每位学习者提供均等的关注与支持，释放全新的社会生产力。