百度电商上线大模型风控，审核提速更透明，商家用户皆受益！

电商高速发展中，平台和商家共同面临安全、效率、用户体验的考验。基于此，百度电商“优选”品牌引入大模型技术，成功升级风控审核流程，朝着全机审、即时反馈、强可解释性持续迈进。

传统的风控审核依赖人工与简单规则，面对业务激增显得吃力。商家提交资料后常需等待2至4小时，偶尔甚至要一天，引发不满与申诉增加。同时，审核反馈不够清晰，商家很难弄明白被拒的具体原因。

为解决这些痛点，百度电商技术团队提出了基于“大模型 + 规则 + 知识库”的新型机审方案。该方案整合多模态大模型能力，使系统能在复杂场景下做出更精准的判断。新的审核流程通过三步，建立高效且明确的审核标准：

1. 风险梳理与标准优化: 团队将700多个风险点系统化整合，归纳为24组核心风险标准，覆盖95% 以上的线上违规问题。
2. 多模态数据理解: 系统可同时处理文本、图片与结构化数据，结合大语言模型与图像识别技术，精准识别商品信息及其合规性。
3. 精准反馈与可解释性: 审核结果不只给出通过或拒绝，还附带详细的拒审原因与整改建议，帮助商家迅速定位问题并完成修正。

借助这套创新方案，百度电商的审核不再只是单一规则判定，而是多源信息的综合分析，既保证准确度，又提升效率。这不仅提高了商家的满意度，也显著降低了用户因虚假信息造成的损失，形成良性循环。

百度电商的这次升级，标志着 AI 技术在电商领域的深度落地，也为其他电商平台提供了可参考的实践样本。