MiniMax M2.1重磅开源！100亿激活参数代码模型坐稳SOTA，多语言编程全面超越Gemini 3 Pro与Claude 4.5

国产大模型再迎高光。MiniMax今日宣布开源其最新面向编码与智能体的大模型——M2.1，采用稀疏激活的MoE设计，推理仅启用约100亿参数，在多语言编程、真实代码生成和工具调用等关键场景实现明显跃升。在权威评测SWE-Multilingual与VIBE-Bench中，M2.1不但大幅领先同类开源模型，也超过谷歌Gemini 3 Pro、Anthropic Claude 4.5 Sonnet等闭源旗舰，宣告开源代码模型进入“性能反超闭源”的新阶段。

真实编码场景全面领先，多语言SOTA

M2.1专为开发者日常写码与原生AI智能体（Agent）打造，其核心亮点包括:  

– 多语言编程SOTA: 在Python、JavaScript、Java、Go、Rust、C++等主流语言中均达到开源模型当前最高水准，尤其在跨语言迁移和复杂项目上下文理解方面表现出色;  

– 真实工程任务更强: 在SWE-Multilingual（软件工程多语言基准）中，M2.1的代码修复准确率与端到端完成率显著优于Gemini 3 Pro与Claude 4.5 Sonnet;  

– 智能体协作优化: 面向工具调用、API集成、错误定位等Agent关键能力，在VIBE-Bench（Visual-Agent & Interactive Behavior Evaluation）中表现亮眼，为打造高可靠AI开发者代理奠定坚实底座。

稀疏激活设计，高性能、低推理开销

M2.1采用混合专家（MoE）稀疏激活机制，推理时仅激活约100亿参数（总参数更大）。在保证效果的同时显著降低算力需求，让开发者可在消费级GPU或常见云实例上高效运行，推动高性能代码模型的“普及化”。

开源生态加速爆发，国产模型加速追赶

值得一提的是，就在M2.1发布前一天，智谱AI开源了GLM系列新模型；在SWE-Bench单语言测试上与M2.1表现接近，共同展示出中国开源大模型在专业赛道的强劲势头。MiniMax团队在发布中特别感谢早期测试伙伴的反馈，并强调M2.1是“为真实开发者而造”的工程化成果，而非仅为榜单优化。

有观点认为，M2.1的到来不仅是技术上的里程碑，也释放出重要信号：在垂直专业领域，开源模型已具备全面挑战甚至超越闭源巨头的实力。当开发者不必依赖外部API、可自行部署、微调并审计代码模型时，AI编程的真正民主化才会落地——这场由MiniMax引领的开源变革，正重塑全球开发者工具链的未来格局。

官方文档：https://www.minimax.io/news/minimax-m21