生数科技携手清华大学发布 TurboDiffusion：视频生成加速框架

近日，生数科技与清华大学 TSAIL 实验室联合推出并开源了一套名为 TurboDiffusion 的视频生成加速框架。该框架一经发布便引发业内关注，很多人期待它能为视频生成技术带来新的突破。根据官方信息，TurboDiffusion 在几乎不影响生成质量的前提下，视频生成推理提速最高可达200倍。

TurboDiffusion 的核心优势在于直击视频生成领域的关键性能瓶颈。以往的视频扩散模型虽然创作能力强，但计算量大、效率受限，难以广泛落地。TurboDiffusion 并非简单的单点优化，而是将多项前沿技术系统整合，从模型计算、注意力机制到推理流程全链路提速。

为实现高效加速，框架引入了多种创新技术。例如，低比特注意力加速方案 SageAttention，能够在低比特 Tensor Core 上无损地提升注意力计算速度。稀疏 – 线性注意力加速采用可训练的稀疏注意力 Sparse-Linear Attention（SLA），在 SageAttention 的基础上最高可实现17–20倍的注意力稀疏加速。同时，TurboDiffusion 还采用了最新的蒸馏方法 rCM，使模型仅需 3–4 步即可生成高质量视频，大幅缩短生成时间。

在确保输出效果不打折的情况下，TurboDiffusion 显著提升了视频生成速度，让高质量视频更接近实时交互。这意味着 AI 视频创作迈入“实时生成”时代，推动行业从技术验证加速走向规模化与商业落地。

TurboDiffusion:https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion

划重点:  

📈 在保持生成质量的同时，TurboDiffusion 框架实现视频生成加速最高200倍。  

🔍 通过低比特注意力与稀疏注意力等创新技术，带动整体效率全面提升。  

🚀 开源推出为视频生成的研究与应用带来新机遇，宣告进入“实时生成”时代。