生数科技携手清华大学发布 TurboDiffusion 视频生成加速框架

近日，生数科技与清华大学 TSAIL 实验室联合推出并开源了一套名为 TurboDiffusion 的视频生成加速框架。该发布迅速引发广泛关注，许多人期待它为视频生成技术带来新的突破。官方介绍称，TurboDiffusion 在几乎不影响生成质量的前提下，可实现最高200倍的视频生成推理加速。

TurboDiffusion 的核心优势在于直面视频生成中的关键效率瓶颈。传统视频扩散模型虽然创造力强，但计算开销大、速度受限，难以广泛应用。TurboDiffusion 并非简单的优化，而是将多项前沿技术系统融合，从模型计算、注意力机制到推理流程等多个环节实现整体提速。

该框架通过多种创新手段实现加速。例如，低比特注意力加速技术 SageAttention，可在低比特 Tensor Core 上无损提升注意力计算速度。稀疏 – 线性注意力加速采用可训练的稀疏注意力 Sparse-Linear Attention（SLA），在 SageAttention 的基础上可带来 17-20 倍的注意力稀疏加速。此外，TurboDiffusion 还引入了最新的蒸馏方法 rCM，使模型仅需 3-4 步即可生成高质量视频，显著提升生成效率。

在保持高质量输出的同时，TurboDiffusion 将视频生成速度大幅提升，让高质量视频创作更接近实时交互的可行性。这意味着 AI 视频创作正在迈入“实时生成”时代，推动行业从技术探索走向规模化与商业化落地。

TurboDiffusion:https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion

划重点:  

📈 在保证画质的情况下，TurboDiffusion 框架实现最高200倍的视频生成加速。  

🔍 通过低比特注意力与稀疏注意力等创新技术，全面提升视频生成效率。  

🚀 开源发布为视频生成领域的研究与应用带来新机遇，标志着进入“实时生成”时代。