Agent成为AI新核心！火山引擎发布AgentKit，谭待：未来计算单元将从App转向智能体

大模型竞争正在从“拼能力”走向“落地实战”。在近期举办的火山引擎Force原动力大会上，火山引擎总裁谭待首次完整阐述AI的新演进路径：智能Agent（智能体）将成为AI落地的关键载体，而多模态能力与高效的Agent开发体系，正是打通技术与产业的最后一公里。

从“聊天”到“办事”：大模型开始攻克复杂场景

谭待表示，以前大模型多用于问答式交互，如今已深入汽车、制造、餐饮等高复杂度行业。在这些场景里，AI需要同时处理文本指令、视觉内容、传感器数据以及工具输出。例如，在工厂识别设备异常并触发维修工单系统，或在餐厅根据菜品图片自动生成营养分析和推荐。要实现这些能力，模型必须具备类人的多模态理解与环境操作能力，而不是只依赖预设的API。

Agent开发成最大瓶颈，火山引擎推AgentKit破局

“模型本身已经很强，但把它封装成稳定、可扩展的Agent，仍是行业的难点。”谭待直言。为此，火山引擎正式发布AgentKit——一套源于内部实践的智能体开发与运行框架，集成任务规划、工具调用、记忆管理、安全沙箱以及监控回溯等全链路组件，显著降低Agent的开发门槛与运维成本。

Agent将成AI时代“新计算单元”

谭待进一步判断：在AI时代，基础设施的核心将从Web页面、移动App转向智能Agent。这意味着云架构需要重构——数据库要支持Agent状态的持久化，计算资源要按任务流进行动态调度，网络要保障多Agent协同的低延迟通信。他强调：“Agent不是普通功能模块，而是具备目标、记忆与行动能力的数字员工。”

安全必须内生于Agent设计

针对AI可能被滥用的风险，谭待强调：传统边界防护已难奏效，安全能力必须深度融入Agent的全生命周期。火山引擎已在AgentKit中加入输入过滤、输出合规校验、敏感操作审批与行为审计等机制，确保Agent在开放环境中稳定可靠地运行。

AIbase认为，火山引擎此次发布，标志着国产大模型厂商正从“模型供应商”迈向“智能体操作系统构建者”。当AI不再只是回答问题，而是能够主动执行任务，产业智能化才真正进入新阶段。而AgentKit的开源与云原生集成，或将成为中国企业拥抱“Agent经济”的重要加速器。