阿里通义千问 Qwen 推出分层图像编辑模型 Qwen-Image-Layered，一键把普通图片拆成“PS图层”

一直以来，把一张普通的单层照片快速变成可自由编辑的分层文件，是很多设计师的核心诉求。据 AIbase 报道，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）近期发布了一款全新的图像编辑模型 —— Qwen-Image-Layered。它能够直接把静态图片拆解为多个带透明通道的独立 RGBA 图层，让 AI 编辑具备类似 Photoshop 的分层操作体验。

传统的 AI 图像编辑多数会重绘整张图，难以只针对某个元素做精确调整。而 Qwen 的这款模型可以把图片智能切分为 3 层或 8 层。用户可以像改设计稿一样，单独编辑某一层的缩放、位置、颜色或直接删除，不会影响其他部分。比如，轻松更换背景、替换人物、改文字，甚至把某个物体放大后移动到新位置，整体流程就像在操作分层的 PSD 文件。

更进一步，这种分层还能继续递进。AIbase 观察到，用户可按需要，将已拆出的某个图层再次细分为更多子图层，从而实现超高精度的细节修改。Qwen 团队表示，这项技术在标准图像与结构化、可编辑的表示之间建立了连接，显著降低复杂图像处理的门槛。

目前，阿里巴巴已将该模型的代码全面开源。开发者和用户可以在Hugging Face以及魔搭社区（ModelScope）获取模型并进行体验与测试。

modelscope:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered

划重点:

• 📸 自动分层实现:可将单层照片智能拆分为多个带透明通道的独立 RGBA 图层，让普通图片瞬间变成“可编辑的 PS 分层稿”。

• 🎨 精确不互扰编辑:支持对指定图层单独调整大小、位置与颜色，做到人物替换或背景改色而不影响画面其他元素。

• 🔓 全套技术开源:模型代码已在GitHub发布，并提供在线演示，助力 AI 图像编辑走向结构化与专业化。