亚马逊成立全新AI部门：由AWS元老Peter DeSantis领衔，打通大模型、芯片与量子计算

当AI赛道进入攻坚期之际，亚马逊用组织架构升级表明了战略取向。CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）于 12 月 18 日向全员通报，任命AWS资深高管彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）执掌全新AI组织，全面统筹大模型、自研芯片与量子计算三大关键方向。

DeSantis在亚马逊工作已达 27 年，其中 8 年担任AWS高级副总裁，是支撑全球约三分之一互联网流量的云底座的核心缔造者之一。此次由他领军新设AI部门，释放出亚马逊将AI视为“云的下一代升级”的明确信号。

新团队将直管亚马逊自研大模型Nova系列（包括刚在re:Invent发布的Nova 2）、AI专用芯片（如Trainium、Inferentia）以及量子计算等前沿布局的研发与协同优化。贾西在内部信中强调：“我们希望让Peter把时间、创新节奏和领导力集中在这些新赛道上，推动模型、芯片、云软件与基础设施的端到端打磨与优化。”

这一安排恰逢亚马逊加速AI投入的密集阶段：

– 上月，AWS宣布向美国政府AI基础设施投资 500 亿美元；

– 据报道，公司正与OpenAI洽谈 100 亿美元的战略投资；

– 此前已向Anthropic注资 80 亿美元，成为其最大外部股东。

尽管亚马逊在自研模型上晚于OpenAI和谷歌起步，但其策略正从“技术追赶”转向“生态打通”——依托云、芯片、模型、资本四轮驱动，打造以AWS为核心的AI企业服务闭环。DeSantis的到位，正是这一路线的组织保障。

在贾西看来，AI的真正优势不在单一模型的分数，而在全栈协同的效率。当Nova模型运行在Trainium芯片上，由AWS云统一调度，并以前沿量子研究为未来算力提供储备，亚马逊的护城河有望从“规模”升级为“系统性效率”。

随着这位“云基建老兵”挂帅AI新团队，亚马逊的AI打法更加清晰：少些炫技，多做稳健的企业级AI底座。而这，或许正是其在B端市场实现反超的关键。