亚马逊成立全新AI部门：AWS老将Peter DeSantis领衔，打通大模型、芯片与量子计算

AI竞争进入深水区之际，亚马逊用架构调整释放战略信号。CEO安迪·贾西（Andy Jassy）在 12 月 18 日发布全员通知，任命AWS资深高管彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）为新成立的AI组织负责人，统筹公司在大模型、自研芯片与量子计算三大方向的整体布局。

DeSantis在亚马逊工作 27 年，其中有 8 年担任AWS高级副总裁，是支撑全球约三分之一互联网流量的云基础设施的核心缔造者之一。此次由他挂帅AI新部门，体现出亚马逊把AI视为“云的下一代演进”的明确战略。

新团队将直接负责亚马逊自研的大模型Nova系列（包含刚在re:Invent大会推出的Nova 2）、AI专用芯片（如Trainium、Inferentia）以及量子计算等前沿技术的研发与协同优化。贾西在内部信中表示：“我们希望释放Peter的精力、创新节奏和领导力，专注这些新领域，让模型、芯片、云软件与基础设施实现端到端优化。”

这一安排正值亚马逊加速AI投入的关键阶段：

– 上月，AWS宣布为美国政府的AI基础设施投资 500 亿美元；

– 据报道，公司正与OpenAI洽谈 100 亿美元的战略投资；

– 此前已向Anthropic投入 80 亿美元，成为其最大外部股东。

尽管亚马逊在自研模型上起步晚于OpenAI与谷歌，但其策略正从单点“技术追赶”转向“生态整合”——用云、芯片、模型、资本四轮驱动，构建以AWS为核心的企业级AI服务闭环。DeSantis的上任，正是这一路线的组织保障。

在贾西看来，AI的真正优势不在于某个模型跑得多快，而在于全栈协同的效率。当Nova模型跑在Trainium芯片上，由AWS云平台统一调度，并以量子计算的预研提供未来算力支撑，亚马逊的AI护城河将从“规模”转向“系统性效率”。

随着这位“云基建老将”DeSantis掌舵AI新军，亚马逊的AI战略愈发清晰：不做最炫的演示，而是把企业级AI基础设施打牢。而这，或许正是其在B端市场实现反超的关键。