芯片生态迎变局：谷歌携手 Meta 优化 PyTorch 适配，冲击英伟达 GPU 主导地位

据 多家媒体 报道，为了撼动英伟达在 AI 芯片领域的领先地位，Alphabet（谷歌母公司）正推进一项名为“TorchTPU”的计划。该计划意在显著强化谷歌张量处理单元（TPU）对 PyTorch 框架的适配，从而降低开发者从英伟达 GPU 迁移到谷歌 TPU 的技术门槛与切换成本。

长期以来，PyTorch 作为使用最广的开源 AI 框架，与英伟达的 CUDA 软件栈深度绑定，这构成了英伟达最强的生态壁垒。相较之下，谷歌的 TPU 过去更多配合自家 JAX 使用，令大量习惯 PyTorch 的开发者在调用 TPU 算力时遭遇性能限制。通过 TorchTPU，谷歌将投入更大资源，优化底层软件与 PyTorch 的匹配度。

此外，谷歌正考虑开源部分关键软件组件，以吸引更多开发者。据悉，谷歌还与 PyTorch 的主要维护方 Meta 开展更深层合作，讨论向 Meta 提供更多 TPU 资源的可能性。在硬件层面，谷歌最新推出的第七代 TPU v7（代号 Ironwood） 已针对推理场景做出大幅优化。

在 TorchTPU 补齐软件短板后，谷歌有望为企业提供更具性价比的英伟达替代选项，并加速其 AI 基础设施的商业化落地。