Zoom 称在 AI 赛道实现突破，业内评价出现两极分化

近日，视频通信公司 Zoom 表示，其 AI 系统在“人类最后考试”（Humanity’s Last Exam）评测中拿下 48.1% 的最高分，打破谷歌 Gemini3Pro 以 45.8% 保持的纪录。消息公布后，科技圈随即展开广泛讨论。

Zoom 的首席技术官黄学东在博文中称，公司并未自行训练大型语言模型，而是采取“联合 AI”的路径，整合来自 OpenAI、谷歌与 Anthropic 的多种现成模型。Zoom 搭建了名为“Z 评分器”的系统，用于评估不同模型的回答并挑选最佳输出；其方法论为“探索 – 验证 – 联合”，以汇聚多模型能力。

不过，行业反应并不一致。部分 AI 专家质疑，Zoom 的做法更像是把多家 API 简单拼接，缺少真正的创新。AI 工程师 Max Rumpf 指出，Zoom 并未进行模型训练，却声称推出“最先进的技术”，这在他看来模糊了事实，也降低了其他模型研发者的贡献。

也有评论者认可这一路线，认为其符合行业最佳实践，类似在 Kaggle 竞赛中通过集成策略取胜。还有观点指出，这展示了企业级 AI 的未来方向：与其单点追求打造最强的单一模型，不如把多个模型的长处有机结合。

从风险与效果看，这种策略既能降低对单一模型依赖的隐患，也更易为用户匹配更合适的 AI 方案。随着 Zoom 持续推进相关能力，用户将可通过其 AI Companion3.0 的功能来检验实际价值与表现。

划重点:

🌟 Zoom 在“人类最后考试”中拿到 48.1% 的最高分，超越谷歌的纪录。  

🤖 其路径为“联合 AI”，通过整合多家现有模型来实现能力。  

💡 业内观点分化：有人批评创新不足，也有人认为这是行业最佳实践。