Zoom 称在 AI 测试创成绩，业内看法分化

近日，Zoom 视频通讯公司称，其人工智能系统在一项名为 “人类最后考试”（Humanity’s Last Exam）的测试中拿到 48.1% 的新高，超过谷歌 Gemini3Pro 先前 45.8% 的成绩。这一消息在技术圈引发关注与讨论。

Zoom 的首席技术官黄学东在博客表示，公司并未自行训练大型语言模型，而是采用“联合 AI”的做法，把来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的多个现有模型联合起来。Zoom 构建了一个名为 “Z 评分器” 的系统，用来评估不同模型的回答并挑选最优输出。这个系统通过 “探索 – 验证 – 联合” 的策略，整合多种模型的能力。

不过，业内反应不一。一些 AI 专家质疑 Zoom 的方案，认为这只是把 API 接口拼接起来，并无实质创新。比如，AI 工程师 Max Rumpf 表示，Zoom 没有做模型训练，却称自己打造了 “前沿技术”。他认为，这样的说法模糊了事实，也削弱了其他模型开发者的努力。

也有不同声音认为，Zoom 的路径属于行业内的最优实践，类似 Kaggle 竞赛中通过模型集成拿到好名次。还有观点指出，这一成果展示了企业级 AI 的未来方向：与其追求做出最强大的单一模型，不如把多模型的长处结合起来。

这种策略既能降低对单一模型依赖带来的风险，也有望为用户提供更匹配的 AI 方案。接下来，随着 Zoom 在 AI 上的推进，用户将通过 AI Companion3.0的功能来检验其实际价值与效果。

划重点:

🌟 Zoom 在 “人类最后考试” 中取得 48.1% 的新高，超过谷歌的纪录。  

🤖 公司采用 “联合 AI” 方法，整合多家现有模型来实现能力。  

💡 业内看法分化，有人批评缺少创新，也有人称其为行业最优实践。