DoorDash上线AI社交应用Zesty：用对话找餐厅，把美食发现变成社交互动

外卖巨头DoorDash正悄悄迈出“送餐”之外的一步，切入本地生活发现与社交。公司近日在旧金山湾区和纽约开启小范围测试，推出全新的AI驱动社交应用Zesty，目标是让用户不用再翻点评、菜单或刷TikTok，只靠自然语言聊天就能锁定心仪餐厅。

Zesty的底层是一套高度个性化的AI推荐引擎。登录后（可用DoorDash账号一键接入），你可以直接向内置的聊天机器人发问，比如：“在威廉斯堡找一家低调、适合内向者的晚餐地”或“复古气质的浪漫餐厅”。系统不仅理解语境与情绪，还会依据你的历史偏好持续学习，实时优化推荐。应用内还提供智能提示，如“适合聚会的早午餐”“宠物友好的咖啡馆”等，降低上手门槛。

不同于传统点评平台，Zesty融入了社交网络玩法：用户可收藏与分享餐厅推荐，上传实拍图与简评，关注他人动态，逐步形成“同好美食圈”。DoorDash联合创始人Andy Fang在X上透露，Zesty的数据来源覆盖DoorDash自有交易数据、Google Maps、TikTok等多平台信息，并通过AI进行汇总与提炼，从全网筛出更值得去的地点。

这一步意味着DoorDash“超越外卖”战略加速落地。今年早些时候，公司已上线堂食预订和到店积分功能；如今Zesty进一步把其定位从“履约平台”延展为“本地生活入口”。一位DoorDash发言人向TechCrunch表示，公司希望帮助用户更轻松地连接社区中的优质体验，而Zesty正被用作探索下一代本地发现的试验田。

当然，挑战仍在——在Google、ChatGPT、Gemini等通用AI已经能给出餐厅建议的情况下，用户是否愿意为单一场景再装一个新App？但对重度吃货或社交驱动型用户而言，Zesty提供了另一种可能：把“吃什么”从纠结的选择，变成可分享、能互动、有归属感的生活方式。

Zesty或许不会成为下一个Instagram，但它正试图回答一个关键问题：当AI能读懂你的口味，餐厅发现是否也能拥有“社区感”？DoorDash给出的答案，藏在那条“适合内向者的晚餐”式推荐里。