日本数据科学家发布“零错误”编程语言 Sui，称可让大模型写代码准确率达100%

当下，大模型在写代码时仍常见语法报错、命名混乱、上下文依赖强等问题。针对这些痛点，日本数据科学家本田崇人（Takato Honda）提出了一种激进思路：全新编程语言 Sui（粋）。它的名字来自日本传统美学“粋”——意为极致精炼、去除冗余；语言本身也贯彻这一理念：从结构上避免语法错误、用数字替代变量名、每行代码彼此独立，目标是让大语言模型（LLM）生成代码时做到“100% 准确”。

Sui 的设计直接瞄准当下 AI 编程的关键问题：

– 零语法错误：语法规则高度严格、无歧义，任何合规的 Sui 代码都能被正确解析；

– 零拼写错误：变量不写“userName”“result”等易混标识，而是用数字编号（如 v0、v1），从根源上避免命名不一致；

– 行级独立：每一行都是自包含指令，不依赖缩进或作用域上下文，大幅降低 LLM 生成时的逻辑断裂风险；

– 只管计算逻辑：Sui 专注逻辑与计算，不绑定 UI；前端可自由选择 React、Vue、Hono.js 或原生 JavaScript；

– 极致 Token 效率：语法紧凑；一旦 LLM 学会，它的生成效率与稳定性有望优于 Python、JavaScript 等通用语言。

用户可通过 PyPI、Homebrew 或源码安装 Sui。其交互式环境（REPL）上手简单，例如：

需要留意的是，按项目最新进展，Sui 已被标记为 “legacy”（遗留），开发重点已转向继任者 Isu——一套结构化伪代码。Isu 以确定性解析与逐级修复（step-level repair）为核心，便于 LLM 读写，并可转换为标准化的 AST：IIR（Isu Intermediate Representation），未来计划支持编译到 Python、Wasm、LLVM IR 等后端。

即便如此，Sui 的思路仍很有启发：它不是要做“通用语言”，而是为 LLM 定制的“中间逻辑表达层”——先用 Sui/Isu 把逻辑保证到 100% 正确，再自动转换为人类常用语言。这种“AI 优先、人类其次”的设计，也许就是下一代 AI 编程基础设施的关键方向。

当 AI 正从“辅助写码”迈向“自主编程”的临界点，Sui 与 Isu 的探索不仅是技术尝试，更是在重新讨论“代码的本质”。当机器成为主要的代码生产者，我们是否该为它们重做一门语言？本田崇人的答案，或许就藏在那行简洁的 . v1 之中。

开源地址:https://github.com/TakatoHonda/sui-lang