机器人版GitHub来了！Tnkr上线，让造机器人像写代码般轻松

2025年，物理智能加速落地。一个被称为“机器人界的GitHub”的开源平台——Tnkr——正式上线，目标是解决机器人研发长期零散的痛点。该平台首次把硬件、软件、数据与AI模型四大要素纳入同一开源生态，让开发者像协作写代码那样，共建、共享、共优实体机器人项目。

传统做机器人像拼拼图：工程师要在CAD软件、代码编辑器、数据采集工具和AI训练平台之间来回切换，项目资料分散，复现难度极高。Tnkr提供端到端的一体化方案——用户可上传完整的机器人项目包，包含3D装配图纸、控制代码、零件清单、运行数据，甚至训练完成的AI模型。其他人不仅能一键复刻，还能提交改进、贡献新数据，并基于实际运行反馈优化智能策略，形成“越用越聪明”的闭环迭代。

平台深度对接 Onshape、SolidWorks、GitHub 等主流工具，打通从设计到部署的无缝流程。更亮眼的是内置AI工程助手**Leonardo**——一位24小时在线的“机器人装配导师”。它能分析用户上传的装配视频、CAD文件与控制代码，自动生成可交互的安装指南，实时标注潜在结构问题，并把模糊的操作视频细化为“这颗螺丝该拧在第3号孔位”的分步指引。即便是初学者，面对复杂人形机器人，也能在AI带领下顺利完成组装。

目前，Tnkr 已汇聚多类开源项目，覆盖四足机器狗、双足人形平台等热门形态。社区可自由“remix”（混改）现有设计，快速孵化新应用。此模式有望显著降低机器人创新门槛，吸引全球开发者、高校实验室与爱好者加入物理智能的共创浪潮。

AIbase认为，Tnkr 的出现，标志着开源精神从数字世界走向物理世界。随着机器人研发迈入“Git式协作”时代，创新速度或将呈指数级提升——未来，一台家用助老机器人，可能同时融合巴西开发者的机械臂设计、德国团队优化的步态算法，以及来自日本社区的真实家庭运行数据。Tnkr 想做的，不仅是提供工具，更是搭建一个让全球智慧一起“造物”的新型文明基座。

体验地址：https://tnkr.ai/