前 OpenAI 首席科学家 Andrej Karpathy 用了一种别开生面的方式回望过去。他的最新实验把目光投向 2015 年 Hacker News 的 930 条讨论,借助当代人工智能做自动化打分。这不仅体现了 AI 的强大能力,也把我们对未来公共表达的思考摆在台面上。
在 12 月 10 日的博客中,Karpathy 介绍了全过程:他抓取了 2015 年 12 月 Hacker News 首页当月的所有帖子,然后用 OpenAI API 进行分析、评分,并总结出“最有前瞻”与“最离谱”的评论。执行由 “GPT5.1Thinking” 完成,耗时约三小时;成果也已开源,供大家查看。
在这项实验里,他提出了一句耐人寻味的话:“做个好人,未来的 LLM 正在看着你。” 也就是说,随着技术进步,我们说过的每句话都可能被细致地检索与审计;公共表达会变得可查询、可对照,“说话成本”会被重新定义,人们的行为也可能面临更严格的约束。
Karpathy 并非只是玩票。他在更早的文章里探讨过“可验证性”的概念,认为未来 AI 将能对我们的言论与行为进行评估与优化。大量公共讨论会转化为可计算的对象,这将帮助我们更好地把握趋势、预测未来。
最近的几篇文章中,他也反思了 AI 与人类智能的关系:当下的 AI 更像是人类文档的“幽灵”,而不是具备生存本能的“动物”。这个比喻让人更容易理解 AI 在语言模仿和任务执行上的长处。
通过这次实验,Karpathy 不仅展示了 AI 的应用潜力,也为未来人类与智能体如何互动提供了新的思路。
成果:https://karpathy.ai/hncapsule/
Github:https://github.com/karpathy/hn-time-capsule

















用户38505528 2个月前0
粘贴不了啊用户12648782 3个月前0
用法杂不对呢?yfarer 3个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?