DeepMind 联合创始人：2028 年前实现“最小 AGI”的可能性为 50%

在最新一期 DeepMind 播客中，联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）谈到了他对人工智能发展的判断。他认为，未来两年内实现“最小 AGI”的概率大约为 50%。所谓“最小 AGI”，是指能够完成大多数人类日常认知任务的智能系统；而“全 AGI”则覆盖人类全部认知能力，包括提出全新科学理论、创作交响曲等卓越成果。

图注：图片为 AI 生成，授权方为 Midjourney

莱格表示，一旦“最小 AGI”达成，“全 AGI”有望在其后 3 到 6 年内出现。他还提出了一套系统性的评测方案用于跟踪进展：如果某个 AI 系统能够通过各类典型的人类认知任务，并在持续数月的严格检验下，人类团队仍难以发现明显弱点，那么就可视为达到目标。

这一观点迅速引发了关于 AI 未来路径的讨论。随着技术不断演进，人工智能与人类认知水平的差距正在缩小。莱格提出的框架，也为理解“最小 AGI”到“全 AGI”的过渡提供了新的参考坐标。

在技术加速发展的背景下，业内看法也在不断更新。尽管这一路线图充满挑战，但同样为研发团队注入动力，推动 AI 领域持续突破。接下来的几年将至关重要，外界普遍关注这一进程将如何重塑我们的工作与生活。

划重点:  

🔍 50%：莱格认为到 2028 年前，“最小 AGI”落地的概率约为 50%。  

📅 时间轴：预计“最小 AGI”在两年内达成，“全 AGI”有望在其后 3–6 年出现。  

🧪 评测标准：通过全面测试体系，要求能胜任典型人类认知任务，并经数月严测无明显短板。