人类打字速度成 AGI 瓶颈？OpenAI 专家给出破解思路

在一档刚播出的播客里，OpenAI Codex 的产品负责人 Alexander Embiricos 谈到通用人工智能（AGI）的未来。他认为，如今人类键入速度成了限制 AGI 进步的关键因素，因为人们仍需通过写提示词来驱动 AI，并要亲自核对与验证生成结果。

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Embiricos 强调，尽管智能体可以观察人类的工作过程，但只要它们不能自动验证成果，人类就得花大量时间审阅输出。这种依赖拖慢了 AGI 的演进，成了前进的阻碍。

他提出，破题在于把人从环节中解放出来，让 AI 在无人干预的情况下也能自主完成任务。如果能重构系统，使智能体默认独立执行，就有机会迎来“曲棍球杆式增长”——前期平缓、随后陡增。

他也指出，想要实现全自动流程并不轻松，不同场景需要定制化方案。但他相信，很快就会看到显著进展。他预期，AGI 将率先在“中间层”落地，早期使用者的生产力会明显提高，而科技巨头实现全面自动化还需要时间。

他的结论是：要让 AGI 快速发展，必须引入新技术并重构系统，以更好匹配未来的工作方式。

划重点:

🔑 人类键入速度成了 AGI 的核心瓶颈，仍要靠人手写提示并手动校验结果。  

🚀 关键思路是重做系统架构，让智能体默认即可自主运行。  

📈 有望出现“曲棍球杆式增长”，早期用户的产能将明显提升。