DeepMind 联合创始人：2028 年前“最小 AGI”达成概率 50%

在最新一期 DeepMind 播客中，联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）谈到他对人工智能进展的判断。他给出的结论是：未来两年内出现“最小 AGI”的可能性为 50%。所谓“最小 AGI”，是指系统能完成大多数人类常见的认知任务；而“全 AGI”则覆盖人类完整的认知能力，还包含高水平创造，如提出新的科学理论或谱写交响曲。

图源说明：图片由 AI 生成，授权方为 Midjourney

莱格表示，一旦“最小 AGI”实现，“全 AGI”大概率会在 3 到 6 年内到来。他同时提出了一套较完整的评估方法：如果一个系统能通过所有典型的人类认知任务，并且在人类团队连续数月的严格测试下仍难以发现明显弱点，就可视为达成目标。

这番观点引发了关于 AI 未来走向的广泛讨论。随着技术持续跃迁，人工智能的能力似乎正越来越接近人类的认知水平。莱格给出的框架，也为理解“最小 AGI”到“全 AGI”的过渡提供了新的观察视角。

在技术快速迭代的背景下，业内看法也在不断变化。虽然这一时间预估充满挑战，但同样激励着研发团队继续加速前进。未来几年至关重要，大家都在关注这条进程将如何影响我们的工作与生活。

划重点:  

🔍 50%：莱格判断“最小 AGI”在 2028 年前实现的概率为 50%。  

📅 时间框架：预计“最小 AGI”有望在两年内实现，“全 AGI”可能在其后 3 到 6 年到来。  

🧪 测试标准：提出全面测试体系，确保系统能通过所有人类认知任务。