谷歌Gemini Deep Research重磅升级：首次开放API，开发者可自主构建AI研究应用

谷歌周四推出了基于最先进基础模型Gemini3Pro的“重构版”Gemini Deep Research研究代理。该新型智能体延续了生成研究报告的核心能力，更重要的是带来了全新的交互式API，首次允许开发者将谷歌的SATA模型研究能力接入自家应用，在智能体AI时代拥有更大的掌控权。

功能增强与落地场景

这款研究代理能够汇聚庞大信息并处理提示中包含的大体量上下文。谷歌透露，客户用它执行的任务非常广，从企业尽调到药物毒性与安全研究都有覆盖，展现出在专业领域的实用价值。

谷歌还表示，后续将把这套深度研究代理融入多项核心服务，包括谷歌搜索、谷歌财经、Gemini应用以及颇受欢迎的NotebookLM。这一步意味着谷歌正推动一个由AI代理替代人工执行搜索任务的未来愿景。

技术进展：降低AI幻觉

谷歌强调，Deep Research受益于Gemini3Pro作为其“更贴近事实”的模型定位。该模型经过专项训练，能够在执行复杂任务时最大限度减少幻觉。所谓AI幻觉——即大语言模型编造信息——对于需要在数分钟、数小时甚至更久内做出大量自主决策的长时深度推理尤为关键，一次幻觉性选择就可能使整体输出失去有效性。

基准测试结果

为证明进展，谷歌发布并开源了名为DeepSearchQA的新基准，专门评测智能体在复杂多步骤信息检索任务中的表现。谷歌还测试了“人类最后考试深度研究”（Humanity’s Last Exam）这一通识评测，以及基于浏览器的智能体任务基准BrowserComp。

测试结果显示，谷歌的新智能体在自研基准和Humanity相关评测中领先于竞争对手；与此同时，OpenAI的ChatGPT5Pro紧随其后，并在BrowserComp测试中略占上风。

竞争进入白热化

但这些对比很快被新进展改写。同日，OpenAI发布了备受期待的GPT5.2（代号Garlic）。OpenAI称，其最新模型在多项典型基准测试中整体领先，尤其是在与谷歌的对比中，包括OpenAI自研的评测集。

此次同步发布的时机格外引人关注。谷歌清楚外界正翘首以待Garlic亮相，因而也选择在同一天公布这项AI新动作，凸显出科技巨头在AI领域的激烈竞逐。