Cohere 发布 Rerank4：上下文窗口扩大四倍，企业搜索更精准

近日，Cohere 上线了全新的重排序模型 Rerank4，提供更大的上下文窗口，帮助 AI 代理更高效地定位完成任务所需的信息。相比 Rerank3.5，Rerank4 的上下文窗口扩展到 32K，扩大了四倍。

更大的窗口让模型能处理更长的文档，并可同时评估多个段落，捕捉短窗口难以发现的关联。Cohere 表示，这一能力显著提升了真实业务文档的排序准确性，并增强了检索结果的相关度。

Rerank4 提供快速版与专业版两种选择：快速版适合追求速度与准确的场景，如电商、编程与客服；专业版面向需要更深层推理、精度和分析的任务，比如风险建模与数据分析。随着今年企业搜索重要性持续上升，特别是 AI 代理需要获取更多组织内部信息与上下文时，Rerank4 通过优化初始检索结果，显著提升了企业级搜索的准确度。

Rerank4 采用跨编码器架构，可将查询与候选一起处理，捕捉细微语义关系，并对结果重新排序，突出最相关内容。多项基准评测显示，其在金融、医疗、制造等领域的表现优于多家竞品。同时，Rerank4 继续支持多语言，理解 100+ 种语言，并在 10 种主要商业语言中展现出领先的检索能力。

Rerank4 的另一亮点是自学习能力：用户可按常见用例对模型进行定制，无需额外标注数据。类似于 GPT-5.2 的用法，用户只需告知偏好的内容类型与文档来源即可。Cohere 称，在医疗相关数据集测试中，这种自学习能力显著提升了检索质量，竞争力突出。

划重点:

🌟 上下文窗口扩至 32K，检索准确性大幅提升。  

🚀 提供快速版与专业版，覆盖不同业务场景。  

📈 业内首款支持自学习的重排序模型，可按用例定制以提升效果。