潘欣加盟美团，执掌多模态AI创新；曾任字节视觉大模型平台负责人

本周，前字节跳动视觉大模型AI平台负责人潘欣到岗美团，出任多模态AI创新业务负责人，直接向美团技术委员会汇报。至此，这家市值千亿港元的本地生活平台，在 2025 年“外卖＋AI”路线里补上关键算法一环。

潘欣的经历横跨中美顶尖研发团队：在 Google Brain 期间，他主导了 TensorFlow 的动态图模块，奠定了主流深度学习框架的灵活训练方式；回国后先后就职于百度、腾讯、字节跳动，负责 PaddlePaddle 性能优化、无量框架建设与视觉大模型平台。2024 年 11 月，他又以 AI 合伙人身份加入闪极科技，推进智能眼镜量产。知情人士评价，其技术管理“既有框架级视野，也强调产品落地速度”，这正是美团在激烈外卖竞争中急需的“硬通货”。

按内部规划，潘欣的首要工作，是把多模态大模型接入即时配送全流程。刚完成内测的 LongCat App，已能同步骑手轨迹、商家出餐和交通流量，在云端为每一单生成“数字孪生”，提前推演最优路线。测试显示，在不增加运力的情况下，平均履约时间可缩短 2. 8 分钟，单骑手日均多送 3— 4 单。

自 2025 年第二季度起，美团将“基础模型训练”定为最高优先级。HR 条线透露，公司仍在持续扩招 AI 训练人才，重点面向阿里通义、Seed、腾讯混元等团队；面试标准更看重“真实场景数据闭环”和分钟级决策能力。已上线的 Nocode 编程工具与 LongCat-Flash-Chat 大语言模型，分别服务业务经理与客服场景，支持用自然语言生成调度脚本并自动回复用户问询。

管理层在上周战略会上明确要求：下半年外卖业务要借助 AI 再提 5% 人效、降低 3% 能耗，并确保核心运营成本增速低于收入增速。行业分析人士指出，随着补贴空间收窄，平台竞争正从资本端转向算法端，“谁能用模型抢出时间，谁就更有主动权”。潘欣的加入，给了美团与对手拉开技术差距的机会，但能否在骑手、商家与消费者三端兑现模型红利，仍需持续观察。