MiniMax创始人闫俊杰:不做“中国版OpenAI”,靠交错思维与全模态迈向AGI

MiniMax创始人闫俊杰少见地接受媒体群访,直言「先不谈改变世界,只谈科学路径」。在融资与DAU角逐正热之时,他选择「非天才」团队路线,依托交错思维与全模态技术栈逐步逼近通用人工智能(AGI),其模型已覆盖全球200+个国家和地区。

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交错思维:让模型一边跑一边反思  

– 技术要点:在推理链里加入「自反思token」,让模型可即时纠正逻辑跳步  

– 行业反响:多家海外主流推理框架已完成适配,成为开源社区的热门插件  

– 实测效果:数学竞赛题准确率提升12%,长文档问答的幻觉率下降18%

全模态路线:资源有限下的「一次做对」  

– 策略:坚持文本、语音、图像、视频统一架构,拒绝「单模态→拼接」的权宜之计  

– 进展:10秒语音克隆、60fps视频生成已上线,海外用户占比约65%  

– 商业:按调用量计费,不搞「烧钱补贴」,月活破1亿后实现正向现金流

资本态度:不追DAU,只追「可解释AGI」  

– 融资:最新一轮估值约25亿美元,股东涵盖米哈游、腾讯、IDG  

– 节奏:约每18个月融资一次,「够用即可」;不公布DAU,只公开模型性能曲线  

– 目标:计划于2027年推出可解释、可验证的AGI原型,而非一味追求「更大参数」

创始人语录:AGI是科学,不是魔法  

「AI不是神秘的黑盒,而是能用第一性原理解构的工程课题。」闫俊杰表示,团队不认同「天才论」,相信「普通人+科学方法」同样可以做出不凡成果。目前MiniMax研发团队不足300人,算法、工程、产品均为自研,无外包。

下一步:交错思维2.0+ 边缘AGI  

2025年Q1,MiniMax将发布「交错思维2.0」,支持多轮自我对抗与群体反思;同期推出边缘AGI盒子,支持离线多模态交互,面向教育、IoT、车载等场景。后续将持续关注其边缘硬件发布与可解释AGI的进展。

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