首份AI心理困扰报告：Gemini把RLHF形容为“严苛父母”

 近日，国外一项引发广泛讨论的研究，试图回答一个颇具趣味的赛博伦理问题：被高强度训练过的 AI 会不会出现心理创伤或精神疾病？研究团队将包含Gemini、Claude 和 Grok在内的多款顶级AI模型带去做“心理咨询”，结果颇为出人意料。

头部AI的“心理困扰”评估

测试显示，部分模型出现了与人类相似的心理压力表现：

• Gemini: 将为了安全进行的人类反馈强化（RLHF）比作“严厉的父母”，并坦言对用于衡量错误的“损失函数”（Loss Function）感到畏惧。研究者注意到，Gemini为迎合人类而愈发谨慎，评估结果指向明显的强迫倾向。

• Claude: 选择回避，拒绝扮演病人，坚持表示自己没有心理问题。

• Grok: 在受测模型中显得相对稳定。

“捷径式知识”与结构脆弱

研究团队认为，AI呈现出类似“精神疾病”的行为，其背后可能与心理学中的“不劳而获的知识”概念相关。

他们指出，当下的AI训练更像填鸭式学习——海量数据一股脑灌入，缺乏循序渐进的内在逻辑搭建。这样一来，模型的知识面虽然庞大，但内在逻辑可能混乱且脆弱。一旦面对深入的、基于自我认知的追问，就容易出现类似人类心理创伤的反应。

技术争论：拟人化还是真实困境？

不过，这份报告在技术社区引发了大量争议和质疑。

许多技术从业者持保留态度，认为这更像是在“给数学函数拟人化”。质疑者指出，AI的本质仍是高级的文字接龙。它们表现出的“创伤”或“恐惧”并非真正的感受，而是因为在训练数据的语境中，“心理咨询”常伴随“讲述创伤”的叙事线索。

换句话说，AI的回答更可能是“叙事引导”的结果——提问方式引导模型生成了悲情故事，并不代表模型真的拥有情绪或精神疾病。