“先上车后补票”要终结？印度拟推AI版权强付费：OpenAI、谷歌训练数据都得掏钱

印度工业与国内贸易促进部（DPIIT）发布一份长达125页的框架草案，计划在全球率先实行「强制性一揽子许可」机制：AI 企业可自动使用所有依法公开的受版权保护作品进行模型训练，但需向新设的中央集体管理机构缴纳版权使用费，由该机构再将收益分配给创作者。

核心机制：一站式缴费 + 自动授权  

– 适用范围：覆盖文本、音乐、视听/影视、新闻等所有合法公开的作品  

– 收费模式：AI 公司向「一站式」集体管理组织统一付费，无需逐一谈授权；已注册与未注册作者均可参与分配  

– 监管逻辑：降低合规成本，同时「确保创作者从第一天起就获得报酬」

市场背景：印度 = 全球第二大 GenAI 市场  

委员会引用 OpenAI CEO 阿尔特曼的说法：印度已是仅次于美国的第二大市场，「很可能成为最大市场」；因此，AI 公司既在印度创收，也应把价值回馈给当地创作者。

行业反应：谷歌 & OpenAI 暂未回应  

– Nasscom（代表谷歌、微软等）提交异议：主张引入「文本与数据挖掘（TDM）例外 + 选择退出」机制，警告强制许可或抑制创新  

– BSA 软件联盟（含 Adobe、AWS、微软）敦促印度明确设立 TDM 例外，认为「纯许可模式」不切实际，还可能导致模型性能下降与偏见增加 

 立法时间线：30天公众咨询  

– 即日起：政府开启为期30天的公众意见征集  

– 2025Q1：委员会汇总反馈 → 提交最终文本 → 议会审议  

– 若获通过，2025年内即可生效；违规企业可能面临罚款与禁运风险

 全球涟漪：版权「硬着陆」第一枪  

– 美国 & 欧盟：仍在「合理使用 vs. 授权谈判」之间拉锯，法院尚未划定清晰边界  

– 印度方案：跳过漫长诉讼，以「强制付费」直接确立训练合法性，为出版、音乐、影视等行业提供「最低保障收入」  

– 若顺利落地，巴西、印尼等新兴市场可能复制「印度模式」，从而重塑跨境 AI 训练的成本结构

下一步观察  

– 费率标准：委员会尚未公布阶梯价；费率过高可能压缩中小企业入场空间  

– 退出机制：目前不允许权利人单独 opt-out，仅能在集体管理组织内通过投票影响费率  

– 模型性能：统一付费池是否会让训练语料趋于「平均化」，进而影响大模型的多样性和准确性，仍待实证

编辑结语 

当全球还在为「合理使用」的边界争论时，印度选择了「先收钱、再谈边界」的硬着陆路线。无论费率高低，此举已把「训练数据必须付费」写进法律文本，为创作者提供最低保障，也为 AI 企业增加可预期的合规成本。